Thèse
Révision datée du 25 avril 2024 à 14:27 par Krahenbuhl (discussion | contributions) (Espaces entre les années)
Sujets 2024
- Surfaces en trois dimensions préservant leurs propriétés géométriques et topologiques sous un processus de discrétisation
- Squelettisation d'objets tubulaires par accumulation discrète de normales
- Uncertainty quantification in automatic delineation for radiation therapy
Sujets 2023
- Planification préopératoire et guidage intraopératoire pour les aiguilles articulées contrôlables de type ARC needles CLOS
- Modélisation de la dynamique spatio-temporelle de signaux spatialement structurés. Application à la connectivité fonctionnelle en IRMf. CLOS
Sujets 2022
Sujets 2021
- Estimation discrète de caractéristiques différentielles CLOS
- Guidage topologique et relationnel pour la modélisation de structures anatomiques complexes CLOS
- Single particle reconstruction in fluorescence microscopy CLOS
Sujets 2020
- Optimisation de trajectoires multi-outils par apprentissage profond pour la chirurgie percutanée et la SEEG CLOS.
- Re-planning temps réel de trajectoires pour la chirurgie percutanée en environnement déformable CLOS.
- Age and Sex Estimation from CT Images using Keypoints and Machine Learning Methods.
- Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy (ouvert jusqu'au 15 mai).
Sujets 2019
- Optimisation de trajectoires multi-outils en chirurgie.
- Analyse d’images de microscopie électronique par apprentissage profond pour le diagnostic de la leucémie lymphoïde chronique.
- Opérateurs connexes, représentations hiérarchiques et apprentissage profond.
- Mise en place clinique de la radiothérapie adaptative systématique en modulation d'intensité hélicoïdale.
Sujets 2018
- Sélection de variables en grande dimension et en présence de variables de nuisance : application à l'identification de biomarqueurs.
- Unified framework for change detection in multimodal brain MRI. Application to longitudinal analysis of multiple sclerosis.
Sujets 2017
- Théorie de la mesure et estimateurs robustes en géométrie discrète.
- Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal (sujet fléché par l'Ecole Doctorale MS2I).
Sujets 2016
Sujets 2015
- Segmentation d'images pour le remodelage aortique et l'analyse d'endofuite en chirurgie endovasculaire
- Traitement d'images médicales : Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal
Sujets 2014
Historique des thèses pourvues :
- Reconstruction tomographique d'objets déformables pour la microscopie électronique à particule isolée
- Imagerie de la myéline par IRM à temps d’écho ultra-court
- Reconstruction, fusion et analyse d'images multi-modalités. Application au diagnostic et l’évaluation des traitements du cancer
- Etude de la connectivité cérébrale multi-échelle chez le petit animal
- Modèles statistiques non linéaires multivariés en imagerie multimodale TEP/IRM/ITD. Application à la détection précoce et au suivi longitudinal dans la maladie d’Alzheimer