Différences entre les versions de « Thèse »
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| + | * [[:Fichier:2024_Sujet_these_baudrier.pdf|Surfaces en trois dimensions préservant leurs propriétés géométriques et topologiques sous un processus de discrétisation]] | ||
| + | * [[:Fichier:2024 Naegel Krähenbühl Ligne centrale.pdf| Squelettisation d'objets tubulaires par accumulation discrète de normales]] | ||
| + | * [[:Fichier:PhD_Meyer_Faisan.pdf| Uncertainty quantification in automatic delineation for radiation therapy]] | ||
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| + | '''Sujets 2023 | ||
| + | * [[:Fichier:PhDCE2023-ARC-EN-1p.pdf|Planification préopératoire et guidage intraopératoire pour les aiguilles articulées contrôlables de type ARC needles]] '''CLOS''' | ||
| + | * [[:Fichier:These ANR DynaSTI.pdf|Modélisation de la dynamique spatio-temporelle de signaux spatialement structurés. Application à la connectivité fonctionnelle en IRMf.]] '''CLOS''' | ||
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| + | '''Sujets 2022 | ||
| + | * [[Media:2022 DeepSkeleton Naegel Krahenbuhl.pdf|Apprentissage profond et super-résolution pour la squelettisation d’objets tubulaires par accumulation de normales]] '''CLOS''' | ||
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'''Sujets 2021 | '''Sujets 2021 | ||
| − | * [[:Media: | + | * [[:Media:2021 sujet these GeoDis Estim.pdf|Estimation discrète de caractéristiques différentielles]] '''CLOS''' |
| + | * [[:Media:2021 DeepTopo.pdf|Guidage topologique et relationnel pour la modélisation de structures anatomiques complexes]] '''CLOS''' | ||
| + | * Single particle reconstruction in fluorescence microscopy '''CLOS''' | ||
'''Sujets 2020 | '''Sujets 2020 | ||
* [[:Media:PhDCE2020-OptDL-FR.pdf|Optimisation de trajectoires multi-outils par apprentissage profond pour la chirurgie percutanée et la SEEG]] '''CLOS'''. | * [[:Media:PhDCE2020-OptDL-FR.pdf|Optimisation de trajectoires multi-outils par apprentissage profond pour la chirurgie percutanée et la SEEG]] '''CLOS'''. | ||
| − | * [[:Media:PhDCE2020-Track-FR.pdf|Re-planning temps réel de trajectoires pour la chirurgie percutanée en environnement déformable]] | + | * [[:Media:PhDCE2020-Track-FR.pdf|Re-planning temps réel de trajectoires pour la chirurgie percutanée en environnement déformable]] '''CLOS'''. |
* [[:Media:sujet-V2.pdf|Age and Sex Estimation from CT Images using Keypoints and Machine Learning Methods]]. | * [[:Media:sujet-V2.pdf|Age and Sex Estimation from CT Images using Keypoints and Machine Learning Methods]]. | ||
* [[:Media:PhD_pointclouds.pdf|Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy]] (ouvert jusqu'au 15 mai). | * [[:Media:PhD_pointclouds.pdf|Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy]] (ouvert jusqu'au 15 mai). | ||
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* [[:Média:sujetFaisan.pdf|Sélection de variables en grande dimension et en présence de variables de nuisance : application à l'identification de biomarqueurs]]. | * [[:Média:sujetFaisan.pdf|Sélection de variables en grande dimension et en présence de variables de nuisance : application à l'identification de biomarqueurs]]. | ||
* [[:Média:PhD_ChangeDetection.pdf|Unified framework for change detection in multimodal brain MRI. Application to longitudinal analysis of multiple sclerosis]]. | * [[:Média:PhD_ChangeDetection.pdf|Unified framework for change detection in multimodal brain MRI. Application to longitudinal analysis of multiple sclerosis]]. | ||
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'''Sujets 2017 | '''Sujets 2017 | ||
* [[:Média:2017sujetgeodis.pdf|Théorie de la mesure et estimateurs robustes en géométrie discrète]]. | * [[:Média:2017sujetgeodis.pdf|Théorie de la mesure et estimateurs robustes en géométrie discrète]]. | ||
* [[:Média:These-IRM petit animal.pdf|Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal]] (sujet fléché par l'[http://ed.math-spi.unistra.fr/ Ecole Doctorale MS2I]). | * [[:Média:These-IRM petit animal.pdf|Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal]] (sujet fléché par l'[http://ed.math-spi.unistra.fr/ Ecole Doctorale MS2I]). | ||
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'''Sujets 2016 | '''Sujets 2016 | ||
* [[Analyse d’images automatisée en imagerie cellulaire FIB-SEM : application à la compaction du génome et au réseau de mitochondries]] | * [[Analyse d’images automatisée en imagerie cellulaire FIB-SEM : application à la compaction du génome et au réseau de mitochondries]] | ||
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'''Sujets 2015''' | '''Sujets 2015''' | ||
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* [[:Média:2015-Sujet-PhD-Remodelage-aortique_YG_V3.pdf|Segmentation d'images pour le remodelage aortique et l'analyse d'endofuite en chirurgie endovasculaire]] | * [[:Média:2015-Sujet-PhD-Remodelage-aortique_YG_V3.pdf|Segmentation d'images pour le remodelage aortique et l'analyse d'endofuite en chirurgie endovasculaire]] | ||
| + | * [[:Média:projet_these_v3.pdf|Traitement d'images médicales : Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal]] | ||
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* [[Filtres connexes pour le suivi temporel en imagerie TEP/TDM]] | * [[Filtres connexes pour le suivi temporel en imagerie TEP/TDM]] | ||
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* [[:Média:SujetTheseReducDim 2015 V2.pdf|Reconstruction tomographique d'objets déformables pour la microscopie électronique à particule isolée]] | * [[:Média:SujetTheseReducDim 2015 V2.pdf|Reconstruction tomographique d'objets déformables pour la microscopie électronique à particule isolée]] | ||
* [[Imagerie de la myéline par IRM à temps d’écho ultra-court]] | * [[Imagerie de la myéline par IRM à temps d’écho ultra-court]] | ||
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* [[Reconstruction,_fusion_et_analyse_d'images_multi-modalités._Application_au_diagnostic_et_l’évaluation_des_traitements_du_cancer| Reconstruction, fusion et analyse d'images multi-modalités. Application au diagnostic et l’évaluation des traitements du cancer ]] | * [[Reconstruction,_fusion_et_analyse_d'images_multi-modalités._Application_au_diagnostic_et_l’évaluation_des_traitements_du_cancer| Reconstruction, fusion et analyse d'images multi-modalités. Application au diagnostic et l’évaluation des traitements du cancer ]] | ||
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* [[Etude de la connectivité cérébrale multi-échelle chez le petit animal]] | * [[Etude de la connectivité cérébrale multi-échelle chez le petit animal]] | ||
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* [[:Média:projet_these_v2.pdf|Modèles statistiques non linéaires multivariés en imagerie multimodale TEP/IRM/ITD. Application à la détection précoce et au suivi longitudinal dans la maladie d’Alzheimer]] | * [[:Média:projet_these_v2.pdf|Modèles statistiques non linéaires multivariés en imagerie multimodale TEP/IRM/ITD. Application à la détection précoce et au suivi longitudinal dans la maladie d’Alzheimer]] | ||
[[en:PhD]] | [[en:PhD]] | ||
Version actuelle datée du 25 avril 2024 à 14:27
Sujets 2024
- Surfaces en trois dimensions préservant leurs propriétés géométriques et topologiques sous un processus de discrétisation
- Squelettisation d'objets tubulaires par accumulation discrète de normales
- Uncertainty quantification in automatic delineation for radiation therapy
Sujets 2023
- Planification préopératoire et guidage intraopératoire pour les aiguilles articulées contrôlables de type ARC needles CLOS
- Modélisation de la dynamique spatio-temporelle de signaux spatialement structurés. Application à la connectivité fonctionnelle en IRMf. CLOS
Sujets 2022
Sujets 2021
- Estimation discrète de caractéristiques différentielles CLOS
- Guidage topologique et relationnel pour la modélisation de structures anatomiques complexes CLOS
- Single particle reconstruction in fluorescence microscopy CLOS
Sujets 2020
- Optimisation de trajectoires multi-outils par apprentissage profond pour la chirurgie percutanée et la SEEG CLOS.
- Re-planning temps réel de trajectoires pour la chirurgie percutanée en environnement déformable CLOS.
- Age and Sex Estimation from CT Images using Keypoints and Machine Learning Methods.
- Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy (ouvert jusqu'au 15 mai).
Sujets 2019
- Optimisation de trajectoires multi-outils en chirurgie.
- Analyse d’images de microscopie électronique par apprentissage profond pour le diagnostic de la leucémie lymphoïde chronique.
- Opérateurs connexes, représentations hiérarchiques et apprentissage profond.
- Mise en place clinique de la radiothérapie adaptative systématique en modulation d'intensité hélicoïdale.
Sujets 2018
- Sélection de variables en grande dimension et en présence de variables de nuisance : application à l'identification de biomarqueurs.
- Unified framework for change detection in multimodal brain MRI. Application to longitudinal analysis of multiple sclerosis.
Sujets 2017
- Théorie de la mesure et estimateurs robustes en géométrie discrète.
- Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal (sujet fléché par l'Ecole Doctorale MS2I).
Sujets 2016
Sujets 2015
- Segmentation d'images pour le remodelage aortique et l'analyse d'endofuite en chirurgie endovasculaire
- Traitement d'images médicales : Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal
Sujets 2014
Historique des thèses pourvues :
- Reconstruction tomographique d'objets déformables pour la microscopie électronique à particule isolée
- Imagerie de la myéline par IRM à temps d’écho ultra-court
- Reconstruction, fusion et analyse d'images multi-modalités. Application au diagnostic et l’évaluation des traitements du cancer
- Etude de la connectivité cérébrale multi-échelle chez le petit animal
- Modèles statistiques non linéaires multivariés en imagerie multimodale TEP/IRM/ITD. Application à la détection précoce et au suivi longitudinal dans la maladie d’Alzheimer