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| − | == Stages à pourvoir pour l'année 2021 == | + | == Stages à pourvoir en 2024 == |
| | ==== Stages M2 ==== | | ==== Stages M2 ==== |
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| | {| class="wikitable sortable" | | {| class="wikitable sortable" |
| − | | [[:Media:M2_SPR_picking.pdf|Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy]] || 6 mois || Master 2 || '''Pourvu''' | + | | lien || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || statut |
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| − | | [[:Media:2020-Stage_M2_Loss_topologique_Naegel.pdf|Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones]] || 6 mois || Master 2 || Disponible | + | | [https://images.icube.unistra.fr/index.php/Fichier:Stage_reconstruction_forme_continue.pdf Algorithme de type Marching square pour la reconstruction d une forme CTLB] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' |
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| − | | [[:Media:2020_Stage_M2_Estim_courbure.pdf|Estimation discrète de la courbure]] || 6 mois || Master 2 || Disponible | + | | [https://images.icube.unistra.fr/index.php/Fichier:2024_M2_projection_cloud.pdf Nuages de projections : nouvelle méthode d'apprentissage profond pour la classification et la reconstruction] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' |
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| − | | [[:Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
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| − | | [http://miv.u-strasbg.fr/mazet/docs/master2021.pdf Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse] || 6 mois || Master 2 || pourvu | + | | [https://images.icube.unistra.fr/index.php/Fichier:Stage_CryoEM2024-1.pdf Exploring Heterogeneous Reconstruction in Cryo-EM with deep learning approaches: A Study on Fmoc-FFY Tripeptide Nanofibers] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' |
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| − | == Stages à pourvoir pour l'année 2020 ==
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| − | ==== Stages M2 ====
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| − | | [[:Media:2020_Stage_M2_Estim_courbure.pdf|Estimation discrète de la courbure]] || 6 mois || Master 2 || Disponible
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| − | | [[Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| − | | [[:Media:stageM2.pdf|Age and Sex Estimation from CT Images with Machine Learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| − | | [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| − | | [[Media:2020_tomo_SAGA.pdf| Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| − | | [[:Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
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| − | ==== Stages M1 ====
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| − | | [[:File:M1internship_deepCentriole.pdf| Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || disponible
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| − | == Stages pour l'année 2019 ==
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| − | | [[:Media:SujetM2_R_tomo.pdf|Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| − | | [[:Media:Sujet Stage2019-CPS-Strasbourg_Deformation_DL_ICUBE.pdf| Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
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| − | | [[:Media: M2_ICube_3DMotion.pdf| Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| − | | [[:Media:M2_ICube_SMLM.pdf| Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| − | | [[:Media:stageHypnoVR.pdf| Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
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| − | | [[:Media:SujetStage.pdf| Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance?]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
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| − | | [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
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| − | | [[:Media:2019-stage_Replanning.pdf| Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| − | ==== Stages M1 ====
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| − | | [[:File:sujetM1_2019.pdf| Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes]] || 10 à 16 semaines || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu'''
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| − | | [[:Media:M1_deeplearning.pdf| Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu''' | + | | [https://images.icube.unistra.fr/index.php/Stage2024-ICANS-M2-EvalContours-ENG.pdf Uncertainties associated with new AI systems for automatic contouring in radiotherapy] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' |
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| − | | [[:Media:Stage_M1_2019_theta_turn.pdf| Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu'''
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| − | ==== Stages L3 ou équivalent ====
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| − | | [[:File:Stage2019.pdf| Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal]] || 4 à 8 semaines || L3 ou équivalent || disponible
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