Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Différences entre les versions de « Hassan Mortada »

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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=== Publications ===
 
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*H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Spectroscopic Decomposition of Astronomical Multispectral Images Using B-splines, WHISPERS, Sep 2018, Amsterdam, Netherlands.
 
*H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Spectroscopic Decomposition of Astronomical Multispectral Images Using B-splines, WHISPERS, Sep 2018, Amsterdam, Netherlands.
*H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Separation of delayed parameterized sources. EUSIPCO, Aug 2017, Kos Island, Greece.
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*H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Separation of delayed parameterized sources. EUSIPCO, Aug 2017, Kos Island, Greece.[[:File:PID4857207.pdf]]
 
*H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Séparation de sources retardées et paramétriques. GRETSI, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France.
 
*H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Séparation de sources retardées et paramétriques. GRETSI, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France.
  

Version du 18 juin 2018 à 18:07


Doctorant

ICube - IMAGes
300 Bd Sébastien Brant
BP 10413
67412 Illkirch CEDEX - France


Fax : + 33 (0) 3 68 85 44 52
Bureau : B224

Courriel : mortada(at)unistra(dot)fr

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Sujet de thèse

Décomposition conjointe par approximation parcimonieuse en imagerie multispectrale astronomique

Financement: ANR DSIM.

Directeur: Christophe Collet (ICUBE).

Co-directeur: Charles Soussen (L2S).

Encadrant: Vincent Mazet (ICUBE).


L'étude de la cinématique des gaz au sein des galaxies est une clé pour comprendre l'histoire et l’évolution de l'Univers. Pour cela, les télescopes actuels sont capables de fournir des images multispectrales, c’est-à-dire des images 3D dont la troisième dimension correspond á la longueur d'onde : chaque pixel de l'image multispectrale est un spectre de raies. Ainsi, le spectre des galaxies est mesuré afin d'y analyser le décalage des raies (du á l'effet Doppler) induit par la cinématique des galaxies. Nous souhaitons explorer les techniques récentes d'approximation parcimonieuse . L'idée est de modéliser chaque spectre ys comme le produit d'un dictionnaire sur-dimensionné A et d'un vecteur xs dont seuls quelques éléments sont non nuls. Chaque colonne de A représente une raie potentiellement présente dans le spectre. L'estimation de xs est obtenue en minimisant un critère composé d'un terme d'adéquation aux données et d'un terme favorisant la parcimonie (||xs||0 ou ||xs||1 par exemple).

Intérêts

  • Approximations parcimonieuses
  • Problèmes inverses
  • Séparation de sources

Communications

  • École d'été Peyresq 2016: 'Modèles probabilistes et inférence en signal et image'
  • Journée GDR ISIS "Problèmes inverses", 20 mars 2017, Paris: 'Présentation'

Publications

  • H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Spectroscopic Decomposition of Astronomical Multispectral Images Using B-splines, WHISPERS, Sep 2018, Amsterdam, Netherlands.
  • H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Separation of delayed parameterized sources. EUSIPCO, Aug 2017, Kos Island, Greece.File:PID4857207.pdf
  • H. Mortada, V. Mazet, C. Soussen, C. Collet. Séparation de sources retardées et paramétriques. GRETSI, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France.

Enseignements

  1. 2016/2017 (64h)
  • Traitement du signal (2A-S1)
  • Traitement d'image (M2-S1)
  • Analyse numérique (1A-S1)
  • Traitement du signal 2D (2A-S2)
  • Communication numérique (2A-S2)
  1. 2017/2018 (64h)
  • Traitement du signal (2A-S1)
  • Traitement d'image (M2-S1)
  • Analyse numérique (1A-S1)
  • Traitement du signal 2D (2A-S2)
  • Communication numérique (2A-S2)


Mortada (discussion) 15 décembre 2015 à 10:00 (CET)