TIBM: Group comparison
Group comparison consists in highlighting the differences between two populations of individuals, with the objective to develop new knowledge in neuroscience. The problem of comparing an individual with a normal model (atlas) is also addressed in order to identify pathological areas of a given subject.
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PhD theses
- A. Bouchon, Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion, september 2016
- T. Gkamas, Statistical modelling of high order tensors in diffusion weighted magnetic resonance imaging, september 2015
- G. Sfikas, Modèles statistiques non linéaires pour l'analyse de formes. Application à l'imagerie cérébrale, september 2012
- A. Belghith, Indexation de spectres HSQC et d’images IRMf appliquée à la détection de bio-marqueurs, march 2012
- F. Renard, Création et utilisation d'atlas en IRM de diffusion. Application à l'étude des troubles de la conscience, september 2011
- M. Brucher, Représentations compactes et apprentissage non supervisé de variétés non linéaires : application au traitement d’images, october 2008
- T. Vik, Modèles statistiques d'apparence non gaussiens. Application à la création d'un atlas probabiliste de perfusion cérébrale en imagerie médicale., september 2004