Difference between revisions of "TIBM: Group comparison"
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− | * A. Bouchon, [[Alix Bouchon | Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion]], | + | * A. Bouchon, [[Alix Bouchon | Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion]], september 2016 |
− | * T. Gkamas, [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01341752 Statistical modelling of high order tensors in diffusion weighted magnetic resonance imaging], | + | * T. Gkamas, [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01341752 Statistical modelling of high order tensors in diffusion weighted magnetic resonance imaging], september 2015 |
− | * G. Sfikas, [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00789793/ Modèles statistiques non linéaires pour l'analyse de formes. Application à l'imagerie cérébrale], | + | * G. Sfikas, [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00789793/ Modèles statistiques non linéaires pour l'analyse de formes. Application à l'imagerie cérébrale], september 2012 |
− | * A. Belghith, [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00712070/ Indexation de spectres HSQC et d’images IRMf appliquée à la détection de bio-marqueurs], | + | * A. Belghith, [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00712070/ Indexation de spectres HSQC et d’images IRMf appliquée à la détection de bio-marqueurs], march 2012 |
− | * F. Renard, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/2461/ Création et utilisation d'atlas en IRM de diffusion. Application à l'étude des troubles de la conscience], | + | * F. Renard, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/2461/ Création et utilisation d'atlas en IRM de diffusion. Application à l'étude des troubles de la conscience], september 2011 |
− | * M. Brucher, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1565/ Représentations compactes et apprentissage non supervisé de variétés non linéaires : application au traitement d’images], | + | * M. Brucher, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1565/ Représentations compactes et apprentissage non supervisé de variétés non linéaires : application au traitement d’images], october 2008 |
− | * T. Vik, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/881/ Modèles statistiques d'apparence non gaussiens. Application à la création d'un atlas probabiliste de perfusion cérébrale en imagerie médicale.], | + | * T. Vik, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/881/ Modèles statistiques d'apparence non gaussiens. Application à la création d'un atlas probabiliste de perfusion cérébrale en imagerie médicale.], september 2004 |
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Revision as of 11:29, 10 October 2016
Group comparison consists in highlighting the differences between two populations of individuals, with the objective to develop new knowledge in neuroscience. The problem of comparing an individual with a normal model (atlas) is also addressed in order to identify pathological areas of a given subject.
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PhD thesis
- A. Bouchon, Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion, september 2016
- T. Gkamas, Statistical modelling of high order tensors in diffusion weighted magnetic resonance imaging, september 2015
- G. Sfikas, Modèles statistiques non linéaires pour l'analyse de formes. Application à l'imagerie cérébrale, september 2012
- A. Belghith, Indexation de spectres HSQC et d’images IRMf appliquée à la détection de bio-marqueurs, march 2012
- F. Renard, Création et utilisation d'atlas en IRM de diffusion. Application à l'étude des troubles de la conscience, september 2011
- M. Brucher, Représentations compactes et apprentissage non supervisé de variétés non linéaires : application au traitement d’images, october 2008
- T. Vik, Modèles statistiques d'apparence non gaussiens. Application à la création d'un atlas probabiliste de perfusion cérébrale en imagerie médicale., september 2004