Erik-André Sauleau
University Professor - Hospital Practitioner
- Head of MiBISA research group
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The Laboratory of Biostatistic and Medical Informatics (LBIM)
The LBM is a ward in the Faculty of Medicine. It provides teaching and research missions in analyses of health data. The lectures are primarily intended for medical students, students of paramedical schools and more generaly students enrolled in courses in which these analyzes are needed (masters in public health for example).
In research, most of LBIM's work is structured around Bayesian inference, methods for clinical research (new study patterns, specific statistical analyzes ...) and spatial analysis. The team was also interested until recently in the theory, software implementation and application of PLS methods in medicine, particularly in the context of allelotyping.
Description of my research activities
My main research interests relate to the Bayesian inference in its epistemological, historical and methodological aspects. Implemented Bayesian models are then applied to different types of health data:
- Clinical Research. In the Bayesian toolbox for planning and analysing clinical trials, calculation techniques for sample size and predictive probability allow to finely modulate the number of subjects to be recruited into a study.
- Geographical and spatial models. The spatial location or even spaciotemporal in health data is becoming more and more common. It's the same with questions about possible links between exposure to given risk factors and occurrence of health events. Almost all of the spatial models can be integrated into the general framework of generalized additive models with a spatial component, a particular case of "Structured Additive Regressions" or StAR models.
Une partie de ces activités se structurent au sein d'un groupe de recherche portant sur la causalité en épidémiologie. L'objectif général de ce groupe est de réfléchir aux fondements philosophiques et épidémiologiques/biostatistiques de la causalité et de la modélisation causale, avec un ancrage tout particulier sur l’historique de ces approches et leur historiographie. L’approche mobilisée est la constitution d’un réseau scientifique international, éminemment multi- et interdisciplinaire : INCEPTION (pour Interdisciplinary Network on Causality in EPidemiological investigaTIONs). Ce réseau commence à s’articuler autour d’un axe géographique réunissant trois lieux et une série d’équipes « fondatrices » à Strasbourg, Cambridge (UK) et Cagliari (I).
Enseignements
- Responsable du Diplôme d’Université de Biostatistique " Des statistiques fréquentistes aux statistiques bayésiennes "
- Responsable du C2i niveau 1 (Faculté de Médecine)
- TD de statistiques en PACES
- Une vingtaine d'heures de cours ou de TD introductifs à la biostatistique et à la lecture critique d'article (écoles paramédicales)
- Cours dédiés à l'inférence bayésienne (master de Santé Publique du Grand Ouest)
Publications
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