Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Différences entre les versions de « Stage »

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
Aller à la navigation Aller à la recherche
 
(82 versions intermédiaires par 13 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Stages à pourvoir pour l'année 2020 ==
+
== Stages à pourvoir en 2024 ==
 
==== Stages M2 ====
 
==== Stages M2 ====
 
  
 
{| class="wikitable sortable"
 
{| class="wikitable sortable"
 +
|  lien  || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || statut
 
|-
 
|-
| [[:Media:sujetM2_pointClouds.pdf|Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || Disponible
+
| [https://images.icube.unistra.fr/index.php/Fichier:Stage_reconstruction_forme_continue.pdf Algorithme de type Marching square pour la reconstruction d une forme CTLB] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible'''
 
|-
 
|-
| [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
+
| [https://images.icube.unistra.fr/index.php/Fichier:2024_M2_projection_cloud.pdf Nuages de projections : nouvelle méthode d'apprentissage profond pour la classification et la reconstruction] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible'''
 
|-
 
|-
| [[Media:2020_tomo_SAGA.pdf| Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
 
|}
 
 
== Stages pour l'année 2019 ==
 
 
 
==== Stages M2 ====
 
 
 
{| class="wikitable sortable"
 
|-
 
| [[:Media:SujetM2_R_tomo.pdf|Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
 
|-
 
| [[:Media:Sujet Stage2019-CPS-Strasbourg_Deformation_DL_ICUBE.pdf| Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
 
|-
 
| [[:Media: M2_ICube_3DMotion.pdf| Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
 
 
|-
 
|-
| [[:Media:M2_ICube_SMLM.pdf| Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
+
| [https://images.icube.unistra.fr/index.php/Fichier:Stage_CryoEM2024-1.pdf Exploring Heterogeneous Reconstruction in Cryo-EM with deep learning approaches: A Study on Fmoc-FFY Tripeptide Nanofibers] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible'''  
 
|-
 
|-
| [[:Media:stageHypnoVR.pdf| Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
+
| [https://images.icube.unistra.fr/index.php/Stage2024-ICANS-M2-EvalContours-ENG.pdf Uncertainties associated with new AI systems for automatic contouring in radiotherapy] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible'''
 
|-
 
|-
| [[:Media:SujetStage.pdf| Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance?]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
 
|-
 
| [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
 
|-
 
| [[:Media:2019-stage_Replanning.pdf| Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
 
|}
 
  
==== Stages M1 ====
 
 
 
{| class="wikitable sortable"
 
|-
 
| [[:File:sujetM1_2019.pdf| Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes]] || 10 à 16 semaines || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu'''
 
|-
 
| [[:Media:M1_deeplearning.pdf| Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu'''
 
|-
 
| [[:Media:Stage_M1_2019_theta_turn.pdf| Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu'''
 
|}
 
 
==== Stages L3 ou équivalent ====
 
 
 
{| class="wikitable sortable"
 
|-
 
| [[:File:Stage2019.pdf| Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal]] || 4 à 8 semaines || L3 ou équivalent || disponible
 
|-
 
 
|}
 
|}
  

Version actuelle datée du 4 décembre 2023 à 17:57