Yves Michels

Doctorant

ICube - MIV 300 Bd Sébastien Brant BP 10413 67412 Illkirch CEDEX - France Tel : + 33 (0) 6 77 07 12 76 Fax : + 33 (0) 3 68 85 44 52 Bureau : C226 Courriel : yves.michels(at)centrale-marseille(dot)fr

Activités

Doctorat

Reconstruction tomographique pour la cryo-microscopie électronique d'objets déformables

Financement: ANR RHODES.

Directeur: Mohamed TAJINE.

Co-directeur: Loic MAZO.

Encadrant: Etienne BAUDRIER.

Résumé : La tomographie permet de reconstituer un objet (2D ou 3D) à partir d’un ensemble de projections de cet objet selon différents angles. Elle est notamment utilisée dans les scanners médicaux. Dans ce cas, l’angle correspondant à chaque projection est connu et utilisé pour la reconstruction de l’objet. Dans certaines applications (dont la cryo- tomographie électronique), les projections sont acquises sans avoir d’information sur les angles de projection correspondant. Ce cas de figure a été largement étudié sans pour autant aboutir à une solution universelle. En particulier, le cas (réel) de reconstruction d’objets déformables fait l’objet de recherche actives (notamment dans l’équipe Architecture des systèmes nucléoprotéiques par microscopie électronique 3-D de P.Schultz, IGBMC, avec laquelle on collabore). C’est un enjeu important car de nombreux objets étudiés actuellement par la tomographie sont en fait déformables. Le cas de la tomographie où les projections sont orientées est déjà bien traité, mais le cas (qui nous intéresse) où leurs orientations ne sont pas connues est traité actuellement par raffinement à partir d’une première reconstruction de l’objet. L'estimation des paramètres repose sur la réduction de dimension.

Schéma de la construction d'un sinogramme déformable.

Mots clés - Réduction de dimension, Isomap, Graph Laplacian, Tomographie, Estimation de paramètres

Projet de fin d'étude

Vidéo-stéganalyse basée sur l'étude des vecteurs de déplacement

Encadrant: Ahmed BOURIDANE.

Étude statistique des vecteurs de déplacement utilisés dans le standard H.264 conduisant au développement d'une méthode novatrice de détection des vidéos stéganographiques basée sur la morphologie des vecteurs de déplacement. Ces travaux seront présentés lors du séminaire MIV du 14 janvier 2016.

Représentation des caractéristiques utilisés pour la détection des vidéos stéganographiques.

Mots clés - H.264, Stéganographie, mathématiques morphologiques, SVM

Projet académique

Reconstruction en microscopie STORM

Développement et implémentation, en C# d'un algorithme de reconstruction STORM.

Images issues des données à gauche, Image reconstruite à droite.

Mots clés - Microscopie STORM, Détection de particules, Maximum de vraisemblance, Recalage d'images

Publication

2015

• M.Guillaume, Y.Michels, S.Jay Joint estimation of water column parameters and seabed reflectance combining maximum likelihood and unmixing algorithm 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). June2015