Yves Michels

Doctorant

ICube - MIV 300 Bd Sébastien Brant BP 10413 67412 Illkirch CEDEX - France Tel : + 33 (0) 6 77 07 12 76 Fax : + 33 (0) 3 68 85 44 52 Bureau : C226 Courriel : yves.michels@centrale-marseille.fr

Activités

Doctorat

Reconstruction tomographique d'objets déformables pour la cryo-microscopie électronique à particules isolées

Financement: ANR RHODES.

Directeur: Mohamed TAJINE.

Encadrant: Loic MAZO.

Encadrant: Etienne BAUDRIER.

Cette thèse s'inscrit dans le projet RHODES dont l’objectif est l'amélioration des méthodes de reconstruction tomographiques ab initio d'objets déformables. La tomographie permet de construire un modèle d'un objet donné (en 2D ou en 3D) à partir d'un ensemble de projections de cet objet prises sous différentes orientations. Dans le cadre des travaux, l'objet est continûment déformable, et, pour chaque projection, le niveau de déformation et l'orientation sont inconnus. Ces travaux ont pour but d'être appliqués dans le cadre de la cryo-microscopie à particules isolées où les projections sont fortement dégradées par du bruit. Les objectifs de la thèse sont l'estimation des paramètres d'orientation et de déformation et la construction de modèles déformable à partir de l'ensemble des données sans connaissances a priori sur l'objet imagé. Les méthodes d'estimation des paramètres proposées reposent sur la réduction de dimension non-linéaire, dont le but est de représenter les données (projections) dans un espace de faible dimension dans lequel les paramètres sont aisément estimables. L'étude sur la séparation des paramètres d'orientation et de déformation par réduction de dimension dans le cas d'objets planaires fait l'objet d'un article accepté à la conférence ICIP 2016 qui aura lieu en septembre.

Schéma de la chaîne de traitement des données.

Mots clés - Réduction de dimension, Isomap, Graphe Laplacian, Tomographie, Estimation de paramètres

Projet de fin d'étude

Vidéo-stéganalyse basée sur l'étude des vecteurs de déplacement

Encadrant: Ahmed BOURIDANE.

Étude statistique des vecteurs de déplacement utilisés dans le standard H.264 conduisant au développement d'une méthode novatrice de détection des vidéos stéganographiques basée sur la morphologie des cartes de vecteur de déplacement. Ces travaux seront présentés lors du séminaire MIV du 14 janvier 2016.

Représentation des caractéristiques utilisés pour la détection des vidéos stéganographiques.

Mots clés - H.264, Stéganographie, mathématiques morphologiques, SVM

Projet académique

Reconstruction en microscopie STORM

Développement et implémentation, en C d'un algorithme de reconstruction STORM.

Images issues des données à gauche, Image reconstruite à droite.

Mots clés - Microscopie STORM, Détection de particules, Maximum de vraisemblance, Recalage d'images

Publication

<anyweb> https://icube-publis.unistra.fr/?author=Yves%20Michels </anyweb>

2015

• M.Guillaume, Y.Michels, S.Jay Joint estimation of water column parameters and seabed reflectance combining maximum likelihood and unmixing algorithm 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). June2015