Différences entre les versions de « Yves Michels »
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Version du 7 juillet 2016 à 12:10
Doctorant
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Activités
Doctorat
Reconstruction tomographique d'objets déformables pour la cryo-microscopie électronique
Financement: ANR RHODES.
Directeur: Mohamed TAJINE.
Encadrant: Loic MAZO.
Encadrant: Etienne BAUDRIER.
Cette thèse s'inscrit dans le projet RHODES dont l’objectif est l'amélioration des méthodes de reconstruction tomographiques ab initio d'objets déformables. La tomographie permet de construire un modèle d'un objet donné (en 2D ou en 3D) à partir d'un ensemble de projections de cet objet prises sous différentes orientations. Dans le cadre des travaux, l'objet est continûment déformable, et, pour chaque projection, le niveau de déformation et l'orientation sont inconnus. Ces travaux ont pour but d'être appliqués dans le cadre de la cryo-microscopie à particules isolées où les projections sont fortement dégradées par du bruit. Les objectifs de la thèse sont l'estimation des paramètres d'orientation et de déformation et la construction de modèles déformable à partir de l'ensemble des données sans connaissances a priori sur l'objet imagé. Les méthodes d'estimation des paramètres proposées reposent sur la réduction de dimension non-linéaire, dont le but est de représenter les données (projections) dans un espace de faible dimension dans lequel les paramètres sont aisément estimables. L'étude sur la séparation des paramètres d'orientation et de déformation par réduction de dimension dans le cas d'objets planaires fait l'objet d'un article accepté à la conférence ICIP 2016 qui aura lieu en septembre.
Mots clés - Réduction de dimension, Isomap, Graphe Laplacian, Tomographie, Estimation de paramètres
Projet de fin d'étude
Vidéo-stéganalyse basée sur l'étude des vecteurs de déplacement
Encadrant: Ahmed BOURIDANE.
Étude statistique des vecteurs de déplacement utilisés dans le standard H.264 conduisant au développement d'une méthode novatrice de détection des vidéos stéganographiques basée sur la morphologie des vecteurs de déplacement. Ces travaux seront présentés lors du séminaire MIV du 14 janvier 2016.
Mots clés - H.264, Stéganographie, mathématiques morphologiques, SVM
Projet académique
Reconstruction en microscopie STORM
Développement et implémentation, en C d'un algorithme de reconstruction STORM.
Mots clés - Microscopie STORM, Détection de particules, Maximum de vraisemblance, Recalage d'images
Publication
<anyweb> https://icube-publis.unistra.fr/?author=Yves%20Michels </anyweb>
2015
- M.Guillaume, Y.Michels, S.Jay Joint estimation of water column parameters and seabed reflectance combining maximum likelihood and unmixing algorithm 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). June2015