Différences entre les versions de « Yves Michels »
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'''Encadrant''': [http://icube-miv.unistra.fr/fr/index.php/Etienne_Baudrier Etienne BAUDRIER]. | '''Encadrant''': [http://icube-miv.unistra.fr/fr/index.php/Etienne_Baudrier Etienne BAUDRIER]. | ||
− | + | Cette thèse s'inscrit dans le projet [http://rhodes.unistra.fr/ RHODES] dont l’objectif est l'amélioration des méthodes de reconstruction tomographiques ''ab initio'' d'objets déformables. La thèse porte sur l'estimation des paramètres liée à l'orientation et au niveau de déformation de l'objet étudié. Les méthodes développées reposent sur la réduction de dimension non linéaires. | |
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'''Reconstruction en microscopie STORM''' | '''Reconstruction en microscopie STORM''' | ||
− | Développement et implémentation, en C | + | Développement et implémentation, en C d'un algorithme de reconstruction STORM. |
[[Fichier:STORM.png|700px|vignette|centré|Images issues des données à gauche, Image reconstruite à droite.]] | [[Fichier:STORM.png|700px|vignette|centré|Images issues des données à gauche, Image reconstruite à droite.]] | ||
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'''Mots clés''' - ''Microscopie STORM, Détection de particules, Maximum de vraisemblance, Recalage d'images'' | '''Mots clés''' - ''Microscopie STORM, Détection de particules, Maximum de vraisemblance, Recalage d'images'' | ||
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Version du 28 janvier 2016 à 18:00
Doctorant
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Activités
Doctorat
Reconstruction tomographique pour la cryo-microscopie électronique d'objets déformables
Financement: ANR RHODES.
Directeur: Mohamed TAJINE.
Co-directeur: Loic MAZO.
Encadrant: Etienne BAUDRIER.
Cette thèse s'inscrit dans le projet RHODES dont l’objectif est l'amélioration des méthodes de reconstruction tomographiques ab initio d'objets déformables. La thèse porte sur l'estimation des paramètres liée à l'orientation et au niveau de déformation de l'objet étudié. Les méthodes développées reposent sur la réduction de dimension non linéaires.
Mots clés - Réduction de dimension, Isomap, Graph Laplacian, Tomographie, Estimation de paramètres
Projet de fin d'étude
Vidéo-stéganalyse basée sur l'étude des vecteurs de déplacement
Encadrant: Ahmed BOURIDANE.
Étude statistique des vecteurs de déplacement utilisés dans le standard H.264 conduisant au développement d'une méthode novatrice de détection des vidéos stéganographiques basée sur la morphologie des vecteurs de déplacement. Ces travaux seront présentés lors du séminaire MIV du 14 janvier 2016.
Mots clés - H.264, Stéganographie, mathématiques morphologiques, SVM
Projet académique
Reconstruction en microscopie STORM
Développement et implémentation, en C d'un algorithme de reconstruction STORM.
Mots clés - Microscopie STORM, Détection de particules, Maximum de vraisemblance, Recalage d'images
Publication
2015
- M.Guillaume, Y.Michels, S.Jay Joint estimation of water column parameters and seabed reflectance combining maximum likelihood and unmixing algorithm 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). June2015