Différences entre les versions de « Yves Michels »
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− | Étude statistique des vecteurs de déplacement utilisés dans le standard H.264 conduisant au développement d'une méthode novatrice de détection des vidéos stéganographiques basée | + | Étude statistique des vecteurs de déplacement utilisés dans le standard H.264 conduisant au développement d'une méthode novatrice de détection des vidéos stéganographiques basée sur la morphologie des vecteurs de déplacement. Ces travaux seront présentés lors du [http://icube-miv.unistra.fr/fr/index.php/S%C3%A9minaire_du_14/01/2016,_16h00 séminaire MIV] du 14 janvier 2016. |
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− | + | Microscopie STORM, Détection de particules, Maximum de vraisemblance, Recalage d'images | |
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Version du 8 janvier 2016 à 10:55
Doctorant
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Activités
Doctorat
Reconstruction tomographique pour la cryo-microscopie électronique d'objets déformables
Financement: ANR RHODES.
Directeur: Mohamed TAJINE.
Co-directeur: Loic MAZO.
Encadrant: Etienne BAUDRIER.
Résumé : La tomographie permet de reconstituer un objet (2D ou 3D) à partir d’un ensemble de projections de cet objet selon différents angles. Elle est notamment utilisée dans les scanners médicaux. Dans ce cas, l’angle correspondant à chaque projection est connu et utilisé pour la reconstruction de l’objet. Dans certaines applications (dont la cryo- tomographie électronique), les projections sont acquises sans avoir d’information sur les angles de projection correspondant. Ce cas de figure a été largement étudié sans pour autant aboutir à une solution universelle. En particulier, le cas (réel) de reconstruction d’objets déformables fait l’objet de recherche actives (notamment dans l’équipe Architecture des systèmes nucléoprotéiques par microscopie électronique 3-D de P.Schultz, IGBMC, avec laquelle on collabore). C’est un enjeu important car de nombreux objets étudiés actuellement par la tomographie sont en fait déformables. Le cas de la tomographie où les projections sont orientées est déjà bien traité, mais le cas (qui nous intéresse) où leurs orientations ne sont pas connues est traité actuellement par raffinement à partir d’une première reconstruction de l’objet. L'estimation des paramètres repose sur la réduction de dimension.
Mots clés
Réduction de dimension, Isomap, Graph Laplacian, Tomographie, Estimation de paramètres
Projet de fin d'étude
Vidéo-stéganalyse basée sur l'étude des vecteurs de déplacement
Encadrant: Ahmed BOURIDANE.
Étude statistique des vecteurs de déplacement utilisés dans le standard H.264 conduisant au développement d'une méthode novatrice de détection des vidéos stéganographiques basée sur la morphologie des vecteurs de déplacement. Ces travaux seront présentés lors du séminaire MIV du 14 janvier 2016.
Mots clés
H.264, Stéganographie, mathématiques morphologiques, SVM
Projet académique
Reconstruction en microscopie STORM
Développement et implémentation, en C# d'un algorithme de reconstruction STORM.
Mots clés
Microscopie STORM, Détection de particules, Maximum de vraisemblance, Recalage d'images
Publication
2015
- M.Guillaume, Y.Michels, S.Jay Joint estimation of water column parameters and seabed reflectance combining maximum likelihood and unmixing algorithm 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). June2015