Thèse

Sujets 2019

• Optimisation de trajectoires multi-outils en chirurgie.
• Analyse d’images de microscopie électronique par apprentissage profond pour le diagnostic de la leucémie lymphoïde chronique.
• Opérateurs connexes, représentations hiérarchiques et apprentissage profond.

Sujets 2018

• Sélection de variables en grande dimension et en présence de variables de nuisance : application à l'identification de biomarqueurs.
• Unified framework for change detection in multimodal brain MRI. Application to longitudinal analysis of multiple sclerosis.

Sujets 2017

• Théorie de la mesure et estimateurs robustes en géométrie discrète.
• Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal (sujet fléché par l'Ecole Doctorale MS2I).

Sujets 2016

• Analyse d’images automatisée en imagerie cellulaire FIB-SEM : application à la compaction du génome et au réseau de mitochondries

Sujets 2015

• Segmentation d'images pour le remodelage aortique et l'analyse d'endofuite en chirurgie endovasculaire

• Traitement d'images médicales : Détection de changements multipoints en IRM multi-séquences du petit animal

Sujets 2014

• Filtres connexes pour le suivi temporel en imagerie TEP/TDM

Historique des thèses pourvues :

• Reconstruction tomographique d'objets déformables pour la microscopie électronique à particule isolée
• Imagerie de la myéline par IRM à temps d’écho ultra-court

• Reconstruction, fusion et analyse d'images multi-modalités. Application au diagnostic et l’évaluation des traitements du cancer

• Etude de la connectivité cérébrale multi-échelle chez le petit animal

• Modèles statistiques non linéaires multivariés en imagerie multimodale TEP/IRM/ITD. Application à la détection précoce et au suivi longitudinal dans la maladie d’Alzheimer