Différences entre les versions de « TIBM : Segmentation »
Aller à la navigation
Aller à la recherche
Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
<tr> | <tr> | ||
<td> | <td> | ||
+ | Cet axe rassemble toutes les contributions qui ont pour objectifs l'extraction automatique d'information contenu dans les images biomédicales. | ||
* Une approche de segmentation multi-atlas basée sur de la fusion par patch a été proposée pour parcelliser le cortex ainsi que les structures profondes du cerveau [https://icube-publis.unistra.fr/2-RHS11 2-RHS11]. | * Une approche de segmentation multi-atlas basée sur de la fusion par patch a été proposée pour parcelliser le cortex ainsi que les structures profondes du cerveau [https://icube-publis.unistra.fr/2-RHS11 2-RHS11]. | ||
* Dans le cadre de l’ [http://icube-vivabrain.unistra.fr/index.php/Main_Page ANR Vivabrain], une méthode basée sur l’utilisation d’arbres de composantes (component-trees) a été mise en œuvre pour la segmentation du réseau vasculaire cérébral [https://icube-publis.unistra.fr/2-DTNT13 2-DTNT13]. | * Dans le cadre de l’ [http://icube-vivabrain.unistra.fr/index.php/Main_Page ANR Vivabrain], une méthode basée sur l’utilisation d’arbres de composantes (component-trees) a été mise en œuvre pour la segmentation du réseau vasculaire cérébral [https://icube-publis.unistra.fr/2-DTNT13 2-DTNT13]. |
Version du 16 septembre 2016 à 15:41
Cet axe rassemble toutes les contributions qui ont pour objectifs l'extraction automatique d'information contenu dans les images biomédicales.
|
Thèses
- Minh Son Phan : Reconstruction tomographique d’objets articulés à partir de projections non-orientées
- Haida Rojbani : Reconnaissance de forme dans des images volumiques en niveaux de gris: Application à l'imagerie biologique cell
- Marc Karnoukian : Reconstruction, fusion et analyse et d'images multi-modalités.Application au diagnostic et l'élevation des traitements du cancer