Différences entre les versions de « TIBM : Segmentation »
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(Page créée avec « <table> <tr> <td> Cet axe de recherche concerne la reconstruction des images à partir de données brutes issues de modalités variées. Les différentes contributions dan... ») |
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| − | Cet axe | + | Cet axe rassemble toutes les contributions qui ont pour objectifs l'extraction automatique de structures anatomiques ou fonctionnelles contenues dans des images biomédicales. |
| − | + | * Une approche de segmentation multi-atlas basée sur de la fusion par patch a été proposée pour parcelliser le cortex ainsi que les structures profondes du cerveau [https://icube-publis.unistra.fr/2-RHS11 2-RHS11]. | |
| − | * | + | * Dans le cadre de l’ [http://icube-vivabrain.unistra.fr/index.php/Main_Page ANR Vivabrain], une méthode basée sur l’utilisation d’arbres de composantes (component-trees) a été mise en œuvre pour la segmentation du réseau vasculaire cérébral [https://icube-publis.unistra.fr/2-DTNT13 2-DTNT13]. |
| − | + | * Des algorithmes spécifiques et originaux ont par ailleurs été développés dans le cadre du projet [http://icube-miv.unistra.fr/fr/index.php/ERC_FBrain ERC FBrain] pour la segmentation des tissus cérébraux en IRM fœtale [https://icube-publis.unistra.fr/2-RHS11 2-RHS11], [https://icube-publis.unistra.fr/2-CPHS11 2-CPHS11], [https://icube-publis.unistra.fr/2-PNRK11 2-PNRK11]. | |
| − | + | * Enfin, des approches markoviennes ont été mises en œuvre pour l’identification automatique de lésions de sclérose en plaques dans des séquences d’IRM multimodale [https://icube-publis.unistra.fr/2-BCA14 2-BCA14] et temporelle [https://icube-publis.unistra.fr/4-LCA14 4-LCA14]. | |
| − | + | * Outre l’IRM cérébrale, d’autres contributions, basées sur une représentation en super-voxels de l’image, concernent la segmentation d’image scanner X, notamment afin de délimiter les vertèbres [https://icube-publis.unistra.fr/4-CRMC15 4-CRMC15] ou estimer le taux de nécrose de tumeurs hépatiques [https://icube-publis.unistra.fr/4-CNRH16 4-CNRH16], [https://icube-publis.unistra.fr/4-CRNH15 4-CRNH15]. | |
| − | * | + | * Une méthode de segmentation de données histopathologiques haute résolution reposant sur des descripteurs de texture et une classification supervisée a par ailleurs été proposée [https://icube-publis.unistra.fr/4-ANFF14 4-ANFF14]. |
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==== Thèses ==== | ==== Thèses ==== | ||
| − | * | + | * T. Kensicher, [http://www.theses.fr/s145927 Protocole d'extraction de caractéristiques dans une base de données de scanners angiographiques pour la prédiction de complications post-opérative après des opérations de type EVAR], en cours |
| − | * | + | * A. Dufour, [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01124175/ Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D], octobre 2013 |
| − | * | + | * B. Caldairou, [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00747860 Contribution à la segmentation des structures cérébrales en IRM foetale], juin 2012 |
| − | + | * B. Bouraoui, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1736/ Segmentation automatique de l'arbre coronarien à partir d'images angiographiques 3D+t de scanner], octobre 2009 | |
| + | * S. Bricq, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1651/ Segmentation d'images IRM anatomiques multimodales et détection de lésions de sclérose en plaques], novembre 2008 | ||
| + | * J. Lamy, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1017/ Calcul du chemin central du côlon pour une analyse locale des pathologies], novembre 2005 | ||
| + | * N. Passat, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1014/ Contribution à la segmentation des réseaux vasculaires cérébraux obtenus en IRM. Intégration de connaissance anatomique pour le guidage d'outils de morphologie mathématique], septembre 2005 | ||
| + | * B. Naegel, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/855/ Segmentation des organes de l'abdomen par des critères topologiques et morphologiques], octobre 2004 | ||
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Version actuelle datée du 6 octobre 2016 à 17:32
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Cet axe rassemble toutes les contributions qui ont pour objectifs l'extraction automatique de structures anatomiques ou fonctionnelles contenues dans des images biomédicales.
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Thèses
- T. Kensicher, Protocole d'extraction de caractéristiques dans une base de données de scanners angiographiques pour la prédiction de complications post-opérative après des opérations de type EVAR, en cours
- A. Dufour, Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D, octobre 2013
- B. Caldairou, Contribution à la segmentation des structures cérébrales en IRM foetale, juin 2012
- B. Bouraoui, Segmentation automatique de l'arbre coronarien à partir d'images angiographiques 3D+t de scanner, octobre 2009
- S. Bricq, Segmentation d'images IRM anatomiques multimodales et détection de lésions de sclérose en plaques, novembre 2008
- J. Lamy, Calcul du chemin central du côlon pour une analyse locale des pathologies, novembre 2005
- N. Passat, Contribution à la segmentation des réseaux vasculaires cérébraux obtenus en IRM. Intégration de connaissance anatomique pour le guidage d'outils de morphologie mathématique, septembre 2005
- B. Naegel, Segmentation des organes de l'abdomen par des critères topologiques et morphologiques, octobre 2004