Différences entre les versions de « TIBM : Recalage »
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* A. Charnoz, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1295/ Recalage d'organes intra-patient à partir de l'étude de leur réseau vasculaire : application au foie], janvier 2007 | * A. Charnoz, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1295/ Recalage d'organes intra-patient à partir de l'étude de leur réseau vasculaire : application au foie], janvier 2007 | ||
* V. Noblet, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1127/ Recalage non rigide d'images cérébrales 3D avec contrainte de conservation de la topologie], mars 2006 | * V. Noblet, [http://scd-theses.u-strasbg.fr/1127/ Recalage non rigide d'images cérébrales 3D avec contrainte de conservation de la topologie], mars 2006 | ||
− | + | * O. Musse, [http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=202932 Contribution à la mise en correspondance non rigide d’images médicales : une approche paramétrique hiérarchique sous contraintes topologiques. Application au recalage déformable du cerveau en imagerie IRM], décembre 2000 | |
+ | * C. Nikou, [http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=195137 Contribution au recalage d’images médicales multimodales : approches par fonctions de similarité robustes et modèles déformables physiques sous contraintes statistiques], mai 1999. | ||
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Version du 19 septembre 2016 à 16:56
Le recalage est une étape cruciale en traitement d’images médicales. Le recalage peut être mono- ou multimodal, rigide (intra-patient) ou déformable (inter-patient), mettre en jeu deux images ou davantage.
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Thèses
- S. Sharma, Estimation de l'atrophie cérébrale en IRM : application à la sclérose en plaques, septembre 2011
- A. Charnoz, Recalage d'organes intra-patient à partir de l'étude de leur réseau vasculaire : application au foie, janvier 2007
- V. Noblet, Recalage non rigide d'images cérébrales 3D avec contrainte de conservation de la topologie, mars 2006
- O. Musse, Contribution à la mise en correspondance non rigide d’images médicales : une approche paramétrique hiérarchique sous contraintes topologiques. Application au recalage déformable du cerveau en imagerie IRM, décembre 2000
- C. Nikou, Contribution au recalage d’images médicales multimodales : approches par fonctions de similarité robustes et modèles déformables physiques sous contraintes statistiques, mai 1999.