TIBM : Comparaison de populations
La comparaison de populations consiste à mettre en évidence les différences entre deux groupes d’individus, avec notamment pour application l’élaboration de nouvelles connaissances en neurosciences, ou entre un individu et un modèle de normalité (atlas), avec pour objectif d'identifier les zones pathologiques.
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Thèses
- A. Bouchon, Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion, septembre 2016
- T. Gkamas, Statistical modelling of high order tensors in diffusion weighted magnetic resonance imaging, septembre 2015
- G. Sfikas, Modèles statistiques non linéaires pour l'analyse de formes. Application à l'imagerie cérébrale, septembre 2012
- F. Renard, Création et utilisation d'atlas en IRM de diffusion. Application à l'étude des troubles de la conscience, septembre 2011
- M. Brucher, Représentations compactes et apprentissage non supervisé de variétés non linéaires : application au traitement d’images, octobre 2008
- T. Vik, Modèles statistiques d'apparence non gaussiens. Application à la création d'un atlas probabiliste de perfusion cérébrale en imagerie médicale., septembre 2004