Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Séminaire du 19/04/2018, 14h00

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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jeudi 19 avril 2018, 14h00

Inférence causale en épidémiologie : Intérêt de la g-formula

Conférenciers : François Séverac

L'estimation de l'effet d'une intervention de santé à partir de données observationnelles reste une problématique courante en épidémiologie. La g-formula (Robins) permet une estimation non biaisée lorsque des facteurs de confusion sont eux-mêmes affectés par l'exposition antérieure. Application pratique sur un jeu de données et comparaison aux approches régressives usuelles.