Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Différences entre les versions de « Stage »

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
Aller à la navigation Aller à la recherche
Ligne 23 : Ligne 23 :
 
|  [[Media:Stage2022-ICANS-DICOM.pdf |Design and implementation of a DICOM data processing algorithm for a radiotherapy department for research and clinical routine applications ]] || 6 mois || PFE ingénieur || '''pourvu'''
 
|  [[Media:Stage2022-ICANS-DICOM.pdf |Design and implementation of a DICOM data processing algorithm for a radiotherapy department for research and clinical routine applications ]] || 6 mois || PFE ingénieur || '''pourvu'''
 
|-
 
|-
|  [[Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
+
|  [https://images.icube.unistra.fr/img_auth_namespace.php/8/89/2020-stageDataAugmentation-FR.pdf Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
 
|-
 
|-
 
|-
 
|-

Version du 9 décembre 2022 à 15:50

Stages à pourvoir pour l'année 2023

Stages M2

Curved trajectory planning for steerable needles with controlled stiffness 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Algorithme de reconstruction d’une forme continue à partir d’un objet discret 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Etude de la dynamique spatio-temporelle de la connectivité fonctionnelle en IRMf 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Une étude de l’impact dosimétrique du changement de forme du sein au cours de la radiothérapie à l’aide d’un framework « GATE » 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Recherche de motifs dans les données spatio-temporelles 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Real time replanning of tracked needles for computer-assisted percutaneous surgery 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible

Stages à pourvoir pour l'année 2022

Stages M2

Design and implementation of a DICOM data processing algorithm for a radiotherapy department for research and clinical routine applications 6 mois PFE ingénieur pourvu
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse 6 mois Master 2 pourvu
Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy 6 mois Master 2 pourvu
Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones 6 mois Master 2 pourvu
Estimation discrète de la courbure 6 mois Master 2 pourvu

Historique des stages

Historique des stages proposés les années précédentes