Différences entre les versions de « Stage »
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| [https://images.icube.unistra.fr/img_auth_namespace.php/9/9f/SujetM2_DoBRa2022.pdf Une étude de l’impact dosimétrique du changement de forme du sein au cours de la radiothérapie à l’aide d’un framework « GATE » ] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' | | [https://images.icube.unistra.fr/img_auth_namespace.php/9/9f/SujetM2_DoBRa2022.pdf Une étude de l’impact dosimétrique du changement de forme du sein au cours de la radiothérapie à l’aide d’un framework « GATE » ] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' | ||
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| [[:Media:2023-Master-Internship-Replanning.pdf| Real time replanning of tracked needles for computer-assisted percutaneous surgery ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' | | [[:Media:2023-Master-Internship-Replanning.pdf| Real time replanning of tracked needles for computer-assisted percutaneous surgery ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' | ||
Version du 9 décembre 2022 à 15:43
Stages à pourvoir pour l'année 2023
Stages M2
| Curved trajectory planning for steerable needles with controlled stiffness | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
| Algorithme de reconstruction d’une forme continue à partir d’un objet discret | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
| Etude de la dynamique spatio-temporelle de la connectivité fonctionnelle en IRMf | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
| Une étude de l’impact dosimétrique du changement de forme du sein au cours de la radiothérapie à l’aide d’un framework « GATE » | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
| Recherche de motifs dans les données spatio-temporelles | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
| Real time replanning of tracked needles for computer-assisted percutaneous surgery | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Stages à pourvoir pour l'année 2022
Stages M2
| Design and implementation of a DICOM data processing algorithm for a radiotherapy department for research and clinical routine applications ] | 6 mois | PFE ingénieur | pourvu |
| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
| Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse | 6 mois | Master 2 | pourvu |
| Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy | 6 mois | Master 2 | pourvu |
| Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones | 6 mois | Master 2 | pourvu |
| Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | pourvu |