Différences entre les versions de « Stage »
Aller à la navigation
Aller à la recherche
| Ligne 16 : | Ligne 16 : | ||
|} | |} | ||
| − | == Stages | + | == Stages pour l'année 2020 == |
==== Stages M2 ==== | ==== Stages M2 ==== | ||
{| class="wikitable sortable" | {| class="wikitable sortable" | ||
|- | |- | ||
| − | | [[:Media:2020_Stage_M2_Estim_courbure.pdf|Estimation discrète de la courbure]] || 6 mois || Master 2 || | + | | [[:Media:2020_Stage_M2_Estim_courbure.pdf|Estimation discrète de la courbure]] || 6 mois || Master 2 || |
|- | |- | ||
| [[Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | | [[Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
| Ligne 31 : | Ligne 31 : | ||
| [[Media:2020_tomo_SAGA.pdf| Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | | [[Media:2020_tomo_SAGA.pdf| Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
|- | |- | ||
| − | | [[:Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || | + | | [[:Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || |
|} | |} | ||
Version du 28 janvier 2021 à 12:27
Stages à pourvoir pour l'année 2021
Stages M2
| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
| Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse | 6 mois | Master 2 | pourvu |
| Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy | 6 mois | Master 2 | Pourvu |
| Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones | 6 mois | Master 2 | Pourvu |
| Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | Pourvu
|
Stages pour l'année 2020
Stages M2
| Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | |
| Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
| Age and Sex Estimation from CT Images with Machine Learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
| Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur |
Stages M1
| Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | disponible |
Stages pour l'année 2019
Stages M2
Stages M1
| Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes | 10 à 16 semaines | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
| Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
| Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Stages L3 ou équivalent
| Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal | 4 à 8 semaines | L3 ou équivalent | disponible |