Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Différences entre les versions de « Stage »

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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== Stages à pourvoir pour l'année 2021 ==
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| [[:Media:2020-Stage_M2_Loss_topologique_Naegel.pdf|Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones
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| [[:Media:2020_Stage_M2_Estim_courbure.pdf|Estimation discrète de la courbure]] || 6 mois || Master 2 || Disponible
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| [[:Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
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== Stages à pourvoir pour l'année 2020 ==
 
== Stages à pourvoir pour l'année 2020 ==
 
==== Stages M2 ====
 
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Version du 7 octobre 2020 à 15:38

Stages à pourvoir pour l'année 2021

Stages M2

Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones

|| 6 mois || Master 2 || Disponible

Estimation discrète de la courbure 6 mois Master 2 Disponible
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible

Stages à pourvoir pour l'année 2020

Stages M2

Estimation discrète de la courbure 6 mois Master 2 Disponible
Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Age and Sex Estimation from CT Images with Machine Learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible

Stages M1

Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur disponible

Stages pour l'année 2019

Stages M2

Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance? 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu

Stages M1

Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes 10 à 16 semaines Master 1 / 2A ingénieur pourvu
Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur pourvu
Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur pourvu

Stages L3 ou équivalent

Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal 4 à 8 semaines L3 ou équivalent disponible

Historique des stages

Historique des stages proposés les années précédentes