Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Différences entre les versions de « Stage »

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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| [[:Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| [[:Media:2020-Sujet_Stage2022-ICANS-DICOM.docx| Design and implementation of a DICOM data processing algorithm for a radiotherapy department for research and clinical routine applications ]] || 6 mois || PFE ingénieur || '''ouvert'''
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[[:Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
 
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Version du 2 novembre 2021 à 11:46

Stages à pourvoir pour l'année 2021

Stages M2

Design and implementation of a DICOM data processing algorithm for a radiotherapy department for research and clinical routine applications 6 mois PFE ingénieur ouvert
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse 6 mois Master 2 pourvu
Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy 6 mois Master 2 Pourvu
Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones 6 mois Master 2 Pourvu
Estimation discrète de la courbure 6 mois Master 2 Pourvu

Stages pour l'année 2020

Stages M2

Estimation discrète de la courbure 6 mois Master 2
Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Age and Sex Estimation from CT Images with Machine Learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur

Stages M1

Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur

Stages pour l'année 2019

Stages M2

Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel 6 mois Master 2 / PFE ingénieur
Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose 6 mois Master 2 / PFE ingénieur
Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance? 6 mois Master 2 / PFE ingénieur
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) 6 mois Master 2 / PFE ingénieur
Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu

Stages M1

Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes 10 à 16 semaines Master 1 / 2A ingénieur pourvu
Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur pourvu
Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur pourvu

Stages L3 ou équivalent

Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal 4 à 8 semaines L3 ou équivalent

Historique des stages

Historique des stages proposés les années précédentes