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Version du 24 mai 2021 à 17:16
Stages à pourvoir pour l'année 2021
Stages M2
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy | 6 mois | Master 2 | Pourvu |
Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones | 6 mois | Master 2 | Pourvu |
Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | Pourvu |
Stages pour l'année 2020
Stages M2
Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | |
Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Age and Sex Estimation from CT Images with Machine Learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur |
Stages M1
Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur |
Stages pour l'année 2019
Stages M2
Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance? | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Stages M1
Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes | 10 à 16 semaines | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Stages L3 ou équivalent
Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal | 4 à 8 semaines | L3 ou équivalent |