Ola Ahmad
Post-doctorante
| ICube - MIV 300 bd Sébastien Brant
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Activités de Recherche
Traitement statistique d’images pour la détection de croissance de bactéries et leur classification
Responsable : Christophe Collet
Contexte:
Les méthodes de détection de contamination bactérienne nécessite de distinguer les différences de croissances des micro-organismes des particules (cellules végétales, particules inertes, etc.). La principale difficulté réside en premier lieu dans la réduction des fausses alarmes nécessitant de discriminer les particules des bactéries en croissance. Après une étape de détection précoce, la classification des bactéries est alors posée.
Dans un deuxième temps, il sera donc nécessaire d’analyser la structure 3D de croissance des différentes micro-colonies et de les discriminer. En résumé, l’objectif est le développement d’une chaine de traitement complète, robuste et entièrement non supervisée permettant de distinguer particules et colonies microbiologiques de manière très précoce puis de classifier aussi rapidement que possible le type de contaminant à partir des structures géométriques 3D observées au fur et à mesure.
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PhD de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Curriculume Vitae