Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

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| ICube - MIV<br /> 300 Bd Sébastien Brant<br /> BP 10413<br />  67412 Illkirch CEDEX - France <br /><br /> Tel : + 33 (0) 3 68 85 45 93<br />      Bureau : '''B221''' <br />
Courriel : '''marine.bouthillon@etu.unistra.fr'''<br />Page personelle : '''http://lsiit-miv.u-strasbg.fr/miv/98-BOUTHILLON-Marine.html'''<br />
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Courriel : '''marine.bouthillon@etu.unistra.fr'''<br />
 
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== Description des activités ==
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=== Sujet de thèse ===
 
=== Sujet de thèse ===
Discrimination entre des micro-organismes et leur environnement par traitement de signaux multi-variés pour une énumération et une détection précoce et robuste.
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'''Discrimination entre des micro-organismes et leur environnement par traitement de signaux multi-variés pour une énumération et une détection précoce et robuste.'''
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:Directeur de thèse : [[Christophe Collet]]
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:Co-directeur : Yoshitate Takakura
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L’objectif est d’obtenir un système améliorant significativement le temps de détection des contaminants à taux de fausse alarme fixé et le plus faible possible. Pour cela, mes travaux de recherche suivent 3 axes :
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* La mise en œuvre du système optronique permettant de détecter les contaminants.
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* La caractérisation du banc et la modélisation du processus d’acquisition des signaux
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* Le traitement des signaux/images afin des détecter de façon précoce les contaminants présents et de les énumérer.

Version actuelle datée du 22 octobre 2015 à 11:58

Doctorante

ICube - MIV
300 Bd Sébastien Brant
BP 10413
67412 Illkirch CEDEX - France

Tel : + 33 (0) 3 68 85 45 93
Bureau : B221

Courriel : marine.bouthillon@etu.unistra.fr

Profil.png

Activités de recherche

Sujet de thèse

Discrimination entre des micro-organismes et leur environnement par traitement de signaux multi-variés pour une énumération et une détection précoce et robuste.

Directeur de thèse : Christophe Collet
Co-directeur : Yoshitate Takakura

L’objectif est d’obtenir un système améliorant significativement le temps de détection des contaminants à taux de fausse alarme fixé et le plus faible possible. Pour cela, mes travaux de recherche suivent 3 axes :

  • La mise en œuvre du système optronique permettant de détecter les contaminants.
  • La caractérisation du banc et la modélisation du processus d’acquisition des signaux
  • Le traitement des signaux/images afin des détecter de façon précoce les contaminants présents et de les énumérer.