Jean-Baptiste Courbot
Doctorant
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Description des activités
Mes travaux portent sur l'application et l'élaboration de modèles Markoviens pour la segmentation statistique.
Imagerie astronomique
Je suis actuellement doctorant sous la direction de Christophe Collet, co-dirigé par Roland Bacon (CRAL, Lyon), encadré par Vincent Mazet et Emmanuel Monfrini.
Sujet de thèse : Détection de signaux à faible SNR : application aux données hyperspectrales astronomiques du spectro-imageur MUSE.
Cette thèse s'inscrit dans le projet MUSE et plus précisément dans l'ERC MUSICOS, dédiée à l'étude de la formation des galaxies. Le télescope MUSE est un instrument de deuxième génération pour le VLT, qui est entré en fonctionnement à l'automne 2014 (cf. vidéo explicative de R.Bacon).
L'objectif de la thèse est de permettre la détection et la segmentation d'éléments très ténus dans les données issues de MUSE. Ces éléments sont principalement du gaz circum-galactique et inter-galactique, dont on ne dispose à l'heure actuelle d'aucune observation directe.
Imagerie médicale
Mon stage de fin d'étude ( sujet ) a eu pour principal objet la segmentation vertébrale. J'ai pu y développer une nouvelle méthode de segmentation, valide sur tous types de vertèbres (lombaires, thoraciques, cervicales) ainsi que sur des cas particuliers, pathologiques notamment. Ces travaux ont fait l'objet d'un séminaire en octobre 2014.
J'ai par ailleurs pu mettre au point un prototype d'atlas vertébral, portant sur les volumes vertébraux et les positions et orientations relatives des vertèbres.
Traitement Automatique du Langage
Je me suis également intéressé à l'étiquetage morpho-syntaxique, qui vise à catégoriser les mots d'un texte écrit. La classification par Chaîne de Markov Cachée est très efficace dans ce contexte, et j'ai étudié en quoi des modèles par chaîne plus riche sont efficaces pour cette tâche.