Différences entre les versions de « Jean-Baptiste Courbot »
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L'objectif de la thèse est de permettre la détection et la classification d'éléments très ténus dans les données issues de MUSE. Ces éléments sont principalement du gaz circum-galactique et inter-galactique, dont on ne dispose à l'heure actuelle d'aucune observation directe. Elles permettront une meilleure compréhension de l'environnement et de la formation des jeunes galaxies. | L'objectif de la thèse est de permettre la détection et la classification d'éléments très ténus dans les données issues de MUSE. Ces éléments sont principalement du gaz circum-galactique et inter-galactique, dont on ne dispose à l'heure actuelle d'aucune observation directe. Elles permettront une meilleure compréhension de l'environnement et de la formation des jeunes galaxies. | ||
| − | + | [[Fichier:Hdfs top s.png|900px|sans_cadre|centre|Premiers résultats de détection de halo circum-galactique (contours) autour d'émetteurs de Lyman (représentés en étoiles) dans un cube MUSE (fond). La couleur des contours représente le redshift des objets. ]] | |
=== Imagerie médicale === | === Imagerie médicale === | ||
Version du 23 juillet 2015 à 13:51
Doctorant
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Description des activités
Mes travaux portent sur l'élaboration et l'application de méthodes pour la segmentation et la détection statistiques.
Imagerie astronomique
Je suis actuellement doctorant sous la direction de Christophe Collet, co-dirigé par Roland Bacon (CRAL, Lyon), encadré par Vincent Mazet et Emmanuel Monfrini.
Sujet de thèse : Détection de signaux à faible SNR : application aux données hyperspectrales astronomiques du spectro-imageur MUSE.
Cette thèse s'inscrit dans le projet MUSE et plus précisément dans l'ERC MUSICOS, dédiée à l'étude de la formation des galaxies. Le télescope MUSE est un instrument de deuxième génération pour le VLT, qui est entré en fonctionnement à l'automne 2014 (cf. vidéo explicative de R.Bacon).
L'objectif de la thèse est de permettre la détection et la classification d'éléments très ténus dans les données issues de MUSE. Ces éléments sont principalement du gaz circum-galactique et inter-galactique, dont on ne dispose à l'heure actuelle d'aucune observation directe. Elles permettront une meilleure compréhension de l'environnement et de la formation des jeunes galaxies.
Imagerie médicale
Mon stage de fin d'étude ( sujet ) a eu pour principal objet la segmentation vertébrale. J'ai pu y développer une nouvelle méthode de segmentation, valide sur tous types de vertèbres (lombaires, thoraciques, cervicales) ainsi que sur des cas particuliers, pathologiques notamment. Ces travaux ont fait l'objet d'un séminaire en octobre 2014.
J'ai par ailleurs pu mettre au point un prototype d'atlas vertébral, portant sur les volumes vertébraux et les positions et orientations relatives des vertèbres.
Traitement Automatique du Langage
Je me suis également intéressé à l'étiquetage morpho-syntaxique, qui vise à catégoriser les mots d'un texte écrit. La classification par Chaîne de Markov Cachée est très efficace dans ce contexte, et j'ai étudié en quoi des modèles par chaîne plus riche sont efficaces pour cette tâche.