Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Différences entre les versions de « Jean-Baptiste Courbot »

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Je suis actuellement doctorant sous la direction de [[Christophe Collet]], co-dirigé par Roland Bacon ([http://cral.univ-lyon1.fr/?lang=fr CRAL], Lyon), encadré par [[Vincent Mazet]] et [http://www-public.it-sudparis.eu/~monfrini/ Emmanuel Monfrini].
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Sujet de thèse : '''Détection de signaux à faible SNR : application aux données hyperspectrales astronomiques du spectro-imageur MUSE.'''
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Cette thèse s'inscrit dans le projet [http://muse.univ-lyon1.fr/ MUSE] et plus précisément dans l'ERC MUSICOS, dédiée à l'étude de la formation des galaxies. Le télescope MUSE est un instrument de deuxième génération pour le VLT, qui est entré en fonctionnement à l'automne 2014 (cf. [http://www.youtube.com/watch?v=e5TopF7DGMg vidéo explicative] de R.Bacon).
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L'objectif de la thèse est de permettre la détection et la segmentation d'éléments très ténus dans les données issues de MUSE. Ces éléments sont principalement du gaz circum-galactique et inter-galactique, dont on ne dispose à l'heure actuelle d'aucune observation directe.
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=== Imagerie médicale ===
 
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Mon stage de fin d'étude ( [http://icube-miv.unistra.fr/fr/img_auth.php/6/66/2014_SujetStage_Imagerie_m%C3%A9dical.pdf sujet] ) a eu pour principal objet la segmentation vertébrale. J'ai pu y développer une nouvelle méthode de segmentation, valide sur tous types de vertèbres (lombaires, thoraciques, cervicales) ainsi que sur des cas particuliers, pathologiques notamment.
 
Mon stage de fin d'étude ( [http://icube-miv.unistra.fr/fr/img_auth.php/6/66/2014_SujetStage_Imagerie_m%C3%A9dical.pdf sujet] ) a eu pour principal objet la segmentation vertébrale. J'ai pu y développer une nouvelle méthode de segmentation, valide sur tous types de vertèbres (lombaires, thoraciques, cervicales) ainsi que sur des cas particuliers, pathologiques notamment.
  
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J'ai par ailleurs pu mettre au point un prototype d'atlas vertébral, portant sur les volumes vertébraux et les positions et orientations relatives des vertèbres.
 
J'ai par ailleurs pu mettre au point un prototype d'atlas vertébral, portant sur les volumes vertébraux et les positions et orientations relatives des vertèbres.
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=== Traitement Automatique du Langage ===
  
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Je me suis également intéressé à l'étiquetage morpho-syntaxique, qui vise à catégoriser les mots d'un texte écrit. La classification par Chaîne de Markov Cachée est très efficace dans ce contexte, et j'ai étudié différents en quoi des modèles par chaîne plus riche sont efficaces pour cette tâche.

Version du 13 octobre 2014 à 16:03

Doctorant

ICube - MIV
300 Bd Sébastien Brant
BP 10413
67412 Illkirch CEDEX - France

Tel : + 33 (0) 3 68 85 44 84
Fax : + 33 (0) 3 68 85 44 55
Bureau : C223a

Courriel : jb(dot)courbott(at)unistra.fr
Page personelle : http://icube-miv.unistra.fr/fr/index.php/Jean-Baptiste_Courbot

Profil.png

Description des activités

Mes travaux portent sur l'application et l'élaboration de modèles Markoviens pour la segmentation statistique.

Imagerie astronomique

Je suis actuellement doctorant sous la direction de Christophe Collet, co-dirigé par Roland Bacon (CRAL, Lyon), encadré par Vincent Mazet et Emmanuel Monfrini.

Sujet de thèse : Détection de signaux à faible SNR : application aux données hyperspectrales astronomiques du spectro-imageur MUSE.

Cette thèse s'inscrit dans le projet MUSE et plus précisément dans l'ERC MUSICOS, dédiée à l'étude de la formation des galaxies. Le télescope MUSE est un instrument de deuxième génération pour le VLT, qui est entré en fonctionnement à l'automne 2014 (cf. vidéo explicative de R.Bacon).

L'objectif de la thèse est de permettre la détection et la segmentation d'éléments très ténus dans les données issues de MUSE. Ces éléments sont principalement du gaz circum-galactique et inter-galactique, dont on ne dispose à l'heure actuelle d'aucune observation directe.

Imagerie médicale

Illustration d'un résultat de segmentation des vertèbres lombaires et thoraciques.


Mon stage de fin d'étude ( sujet ) a eu pour principal objet la segmentation vertébrale. J'ai pu y développer une nouvelle méthode de segmentation, valide sur tous types de vertèbres (lombaires, thoraciques, cervicales) ainsi que sur des cas particuliers, pathologiques notamment.

Illustration d'un résultat de segmentation vertébrale pour une vertèbre L3.


J'ai par ailleurs pu mettre au point un prototype d'atlas vertébral, portant sur les volumes vertébraux et les positions et orientations relatives des vertèbres.

Vues en coupes et 3D d'un volume moyen de l'atlas vertébral.

Traitement Automatique du Langage

Je me suis également intéressé à l'étiquetage morpho-syntaxique, qui vise à catégoriser les mots d'un texte écrit. La classification par Chaîne de Markov Cachée est très efficace dans ce contexte, et j'ai étudié différents en quoi des modèles par chaîne plus riche sont efficaces pour cette tâche.