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+ | | [https://images.icube.unistra.fr/img_auth_namespace.php/f/f0/Sujet_TVFC_decomp.pdf Etude de la dynamique spatio-temporelle de la connectivité fonctionnelle en IRMf ] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | | [https://images.icube.unistra.fr/img_auth_namespace.php/9/9f/SujetM2_DoBRa2022.pdf Une étude de l’impact dosimétrique du changement de forme du sein au cours de la radiothérapie à l’aide d’un framework « GATE » ] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''disponible''' | ||
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+ | == Stages à pourvoir pour l'année 2022 == | ||
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+ | | [https://images.icube.unistra.fr/img_auth_namespace.php/8/89/2020-stageDataAugmentation-FR.pdf Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | | [http://miv.u-strasbg.fr/mazet/docs/master2021.pdf Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse] || 6 mois || Master 2 || '''pourvu''' | ||
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+ | | [[Media:M2_SPR_picking.pdf|Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy]] || 6 mois || Master 2 || '''pourvu''' | ||
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+ | == Stages pour l'année 2020 == | ||
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+ | | [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | == Stages pour l'année 2019 == | ||
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+ | | [[:Media:SujetM2_R_tomo.pdf|Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | | [[:Media:Sujet Stage2019-CPS-Strasbourg_Deformation_DL_ICUBE.pdf| Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || | ||
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+ | | [[:Media: M2_ICube_3DMotion.pdf| Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | |Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | | [[:Media:stageHypnoVR.pdf| Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || | ||
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+ | | [[:Media:SujetStage.pdf| Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance?]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || | ||
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+ | | [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || | ||
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+ | | [[:Media:2019-stage_Replanning.pdf| Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | | [[:File:sujetM1_2019.pdf| Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes]] || 10 à 16 semaines || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu''' | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:M1_deeplearning.pdf| Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu''' | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:Stage_M1_2019_theta_turn.pdf| Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | ==== Stages L3 ou équivalent ==== | ||
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+ | | [[:File:Stage2019.pdf| Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal]] || 4 à 8 semaines || L3 ou équivalent || | ||
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+ | == Stages à pourvoir pour l'année 2018 == | ||
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+ | | [[:Media:StageL3.pdf| Transformations affines en précision arbitraire]] || 6 - 8 semaines || L3 / M1 || disponible | ||
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+ | | [[:File:sujetM1_2018.pdf| Etude de signaux IRMf chez la souris pour l'étude du vieillissement normal et pathologique du cerveau ]] || 3 mois || Master 1 / stage 2A ingénieur || '''pourvu''' | ||
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+ | ==== Stages M2 ==== | ||
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+ | {| class="wikitable sortable" | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:2017tomoOptim.pdf| Accélération et amélioration d'une méthode de reconstruction tomographique]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:2017_Sujet_M2R_Transplantation_Hepatique.pdf|Analyse d'images tomodensitométriques abdominales pour l'optimisation de l'appariement donneur/receveur en transplantation hépatique ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:DetectionDeChangement.pdf|Détection conjointe de changements de géométrie et d’intensité en IRM cérébrale ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:Stage2018-CPS-Strasbourg_Brain_Meta_final.pdf|Segmentation de métastases cérébrales par réseaux de neurones convolutionnels ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu''' | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:SujetM2_2018_BMT.pdf |Comportement multirésolution des estimateurs de longueurs dans l’espace discret 2D ]] | ||
+ | | 6 mois || Master 2 || '''pourvu''' | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:2017-DL-VascularSegmentation.pdf | Segmentation du réseau vasculaire cérébral en angiographie 3D par apprentissage profond]] | ||
+ | | 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur|| disponible | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:StageImagerieMedicaleStrasbourg.pdf | Biomarqueur de la catatonie périodique par IRM multiparamétrique : parcellisation corticale et analyse de la variabilité intra- et inter- groupe]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur|| disponible | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:2017_Stage_SDC_MIV.pdf| Caractérisation de la distribution spatiale des macrophages dans les biopsies rénales ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur|| disponible | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:2017_TUCAN_Sujet_M2.pdf| Extraction de la ligne centrale du réseau vasculaire cérébral en imagerie IRM ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur|| '''pourvu''' | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:HypnoVR_M2_BiomarqueursHypnose.docx.pdf| Détection de l'état d'hypnose par l'analyse temps-réel de biomarqueurs ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur|| disponible | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:Stage_M2_stat_MEYER_GERARD.pdf| Valeur prédictive de la détection d'une variation ou de l'absence de détection d'une variation génétique ]] || 6 mois || Master 2 || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:Stage_M2_BNA_parallelisation.pdf| Régression Beta par inférence bayésienne sur une très grande base de données et parallélisation des calculs ]] || 6 mois || Master 2 || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | | [[:Media:Sujet StageAPART.pdf| Interprétation du comportement de réseaux de neurones convolutionnels ]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur|| '''pourvu''' | ||
+ | |} | ||
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+ | == Stages à pourvoir pour l'année 2017 == | ||
+ | {| class="wikitable sortable" | ||
+ | |- | ||
+ | |Stage en géométrie discrète au choix : [[:Media:sujetM2Cases.pdf|sujet 1]], [[:Media:sujetM2DualGenerEstim.pdf|sujet 2]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:2017 SujetStage ANR DSIM.pdf|Détection et suivi de trajectoires spectroscopiques en imagerie multispectrale]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:2017tomoOptim.pdf|Intégration d'information a priori dans une méthode de reconstruction pour la cryo-microscopie électronique]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:2017tomo Reduc Dim.pdf|Utilisation d'information a priori pour le débruitage d'un graphe]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:StageRADIAL.pdf|Radiomics : une approche innovante pour la caractérisation des tumeurs par analyse d'images : application aux tumeurs hépatiques]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:DetectionPrecoceGliome.pdf|Prédiction des zones de récidive post-chirurgicale de tumeurs cérébrales par méthodes d’apprentissage supervisée]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:2017stgMIV-SERTIT.pdf|Segmentation Multibande de series temporelles : application à la discrimination d’essences en forêts vosgiennes]]|| 6 mois || master 2 + PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:ParcelisationCorticale.pdf|Parcellisation in vivo des aires cérébrales du cortex humain en IRM multiparamétrique]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |Segmentation d'images pour le remodelage aortique et l'analyse d'endofuite en chirurgie endovasculaire || 6 mois || master 2 + PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:2017stgANR-DSIM-wp3.pdf|Détection et suivi de trajectoires spectroscopiques en imagerie multispectrale]]|| 6 mois || master 2 + PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:Master2017-fr.pdf|Évaluation de l'algorithme de Monte Carlo hybride pour la décomposition de spectres en imagerie astronomique]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:M2ECoS_Fiche stage RevEAS-DB 120516.pdf|Modélisation de la dynamique Est-Ouest des épidémies de choléra en RDC]]|| 4 mois || master 2 || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |} | ||
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+ | == Stages à pourvoir pour l'année 2016 == | ||
+ | {| class="wikitable sortable" | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:2015-2016-MIV-SujetM2R.pdf|Graphe des composantes connexes : algorithmique et applications]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:Master2016-fr.pdf|Décomposition conjointe de spectres dans des images astronomiques]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:SujetBiomarqueursDemenceCorpsDeLewy.pdf|Identification de nouveaux biomarqueurs d’imagerie dans la démence à corps de Lewy par méthode d’apprentissage supervisée]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:StageM2-Débruitage_de_scanners_thoraciques_low-dose -2016.pdf|Débruitage de scanners thoraciques ultra-basse-dose]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:Sujet_Stage2016-CPS-Strasbourg_MVCT2DTOMO.pdf|Imagerie de positionnement MVtopo pour le traitement des seins par radiothérapie Tomodirect]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[:Media:2014tomoOptim.pdf|Développement et l’implémentation d’une méthode de reconstruction parallélisable pour la cryo-microscopie électronique]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
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+ | |[[:Media:conze-master2016.pdf|Recalage multi-temporel et multi-modal TDM/IRM d’images abdominales]]|| 6 mois || master 2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
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+ | |[[:Media:MorphoCTEmbryo.pdf|Mise en place d’un pipeline automatique pour l’étude de la morphométrie de l’embryon de souris en imagerie scanner X]]||3 à 6 mois || master 1-2 / PFE ingénieur || [[Fichier:StagePourvu.jpg|frameless|center|100px]] | ||
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== Stages proposés en 2015 == | == Stages proposés en 2015 == | ||
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Version actuelle datée du 9 octobre 2023 à 07:56
Stages 2023
Stages M2
Curved trajectory planning for steerable needles with controlled stiffness | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Algorithme de reconstruction d’une forme continue à partir d’un objet discret | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Etude de la dynamique spatio-temporelle de la connectivité fonctionnelle en IRMf | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Une étude de l’impact dosimétrique du changement de forme du sein au cours de la radiothérapie à l’aide d’un framework « GATE » | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Recherche de motifs dans les données spatio-temporelles | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | clos |
Real time replanning of tracked needles for computer-assisted percutaneous surgery | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Stages à pourvoir pour l'année 2022
Stages M2
Design and implementation of a DICOM data processing algorithm for a radiotherapy department for research and clinical routine applications | 6 mois | PFE ingénieur | pourvu |
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Estimation conjointe du fond et des pics en spectroscopie par approximation parcimonieuse | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Detection and segmentation of macromolecular assemblies with deep learning in fluorescence microscopy | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Contraintes topologiques pour la segmentation sémantique par réseaux de neurones | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | pourvu |
Stages pour l'année 2020
Stages M2
Estimation discrète de la courbure | 6 mois | Master 2 | |
Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Age and Sex Estimation from CT Images with Machine Learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur |
Stages M1
Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur |
Stages pour l'année 2019
Stages M2
Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance? | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | |
Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | pourvu |
Stages M1
Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes | 10 à 16 semaines | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Stages L3 ou équivalent
Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal | 4 à 8 semaines | L3 ou équivalent |
Stages à pourvoir pour l'année 2018
Stages M1
Transformations affines en précision arbitraire | 6 - 8 semaines | L3 / M1 | disponible |
Etude de signaux IRMf chez la souris pour l'étude du vieillissement normal et pathologique du cerveau | 3 mois | Master 1 / stage 2A ingénieur | pourvu |
Stages M2
Stages à pourvoir pour l'année 2017
Stages à pourvoir pour l'année 2016
Graphe des composantes connexes : algorithmique et applications | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Décomposition conjointe de spectres dans des images astronomiques | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Identification de nouveaux biomarqueurs d’imagerie dans la démence à corps de Lewy par méthode d’apprentissage supervisée | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Débruitage de scanners thoraciques ultra-basse-dose | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Imagerie de positionnement MVtopo pour le traitement des seins par radiothérapie Tomodirect | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Développement et l’implémentation d’une méthode de reconstruction parallélisable pour la cryo-microscopie électronique | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Recalage multi-temporel et multi-modal TDM/IRM d’images abdominales | 6 mois | master 2 / PFE ingénieur | |
Mise en place d’un pipeline automatique pour l’étude de la morphométrie de l’embryon de souris en imagerie scanner X | 3 à 6 mois | master 1-2 / PFE ingénieur |