Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Filtres connexes pour le suivi temporel en imagerie TEP/TDM.

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
Aller à la navigation Aller à la recherche

Financement :

  • Contrat doctoral 2014 de l'Université de Strasbourg.

Encadrement :

  • Directeur : Christian Ronse - Équipe MIV - ICube - cronse@unistra.fr
  • Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr

Sujet détaillé : Filtres connexes pour le suivi temporel en imagerie TEP/TDM

Candidature :

  • Cette thèse est à pourvoir au 1er septembre 2014.
  • Durée du financement : 3 ans.
  • Date limite de candidature : 31 mai 2014.

Les candidatures devront comporter un CV détaillant le cursus et les résultats du Master. Merci de nous contacter pour toute information complémentaire.

Mots-clefs : Analyse d'images, imagerie TEP, suivi temporel, multimodalité, morphologie mathématique.

Profil du candidat

  • Master en Informatique, Imagerie ou Mathématiques discrètes.
  • Expérience en traitement d’images.
  • Programmation C++.