Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

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De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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'''Financement :''' Contrat doctoral Université de Strasbourg 2014
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*Contrat doctoral 2014 de l'Université de Strasbourg.
  
 
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*Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr
 
*Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr
  
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'''Mots-clefs : ''' Analyse d'images, imagerie TEP, suivi temporel, multimodalité, morphologie mathématique.
 
'''Mots-clefs : ''' Analyse d'images, imagerie TEP, suivi temporel, multimodalité, morphologie mathématique.
 
  
 
'''Profil du candidat'''  
 
'''Profil du candidat'''  

Version du 14 février 2014 à 10:08

Financement :

  • Contrat doctoral 2014 de l'Université de Strasbourg.

Encadrement :

  • Directeur : Christian Ronse - Équipe MIV - ICube - cronse@unistra.fr
  • Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr

Sujet détaillé : Filtres connexes pour le suivi temporel en imagerie TEP/TDM

Candidature :

  • Cette thèse est à pourvoir au 1er septembre 2014.
  • Durée du financement : 3 ans.
  • Date limite de candidature : 31 mai 2014.

Les candidatures devront comporter un CV détaillant le cursus et les résultats du Master. Merci de nous contacter pour toute information complémentaire.

Mots-clefs : Analyse d'images, imagerie TEP, suivi temporel, multimodalité, morphologie mathématique.

Profil du candidat

  • Master en Informatique, Imagerie ou Mathématiques discrètes.
  • Expérience en traitement d’images.
  • Programmation C++.