Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

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Financement : Contrat doctoral Université de Strasbourg 2014
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'''Financement :''' Contrat doctoral Université de Strasbourg 2014
  
Encadrement :
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'''Encadrement :'''
  
Directeur : Christian Ronse - Équipe MIV - ICube - cronse@unistra.fr
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*Directeur : Christian Ronse - Équipe MIV - ICube - cronse@unistra.fr
Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr
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*Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr
  
  
Candidature : les candidatures sont à adresser jusqu'au 31 mai 2014 et devront comporter un CV détaillant le cursus et les résultats du Master. Merci de nous contacter pour toute information complémentaire.
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'''Candidature :'''
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*Cette thèse est à pourvoir au 1er septembre 2014.
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*Durée du financement : 3 ans.
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*Date limite de candidature : 31 mai 2014.
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Les candidatures devront comporter un CV détaillant le cursus et les résultats du Master. Merci de nous contacter pour toute information complémentaire.
  
Mots-clefs : problème inverse, optique biomédicale, imagerie de Mueller, tissus biologiques, biopsie optique.
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'''Mots-clefs : ''' Analyse d'images, imagerie TEP, suivi temporel, multimodalité, morphologie mathématique.
  
Résumé
 
  
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'''Profil du candidat'''
  
Profil du candidat
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*Master en Informatique, Imagerie ou Mathématiques discrètes.  
 
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*Expérience en traitement d’images.
Master en Informatique, Imagerie ou Mathématiques discrètes. Expérience en traitement d’images.
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*Programmation C++.
Programmation C++.
 

Version du 14 février 2014 à 10:06

Financement : Contrat doctoral Université de Strasbourg 2014

Encadrement :

  • Directeur : Christian Ronse - Équipe MIV - ICube - cronse@unistra.fr
  • Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr


Candidature :

  • Cette thèse est à pourvoir au 1er septembre 2014.
  • Durée du financement : 3 ans.
  • Date limite de candidature : 31 mai 2014.

Les candidatures devront comporter un CV détaillant le cursus et les résultats du Master. Merci de nous contacter pour toute information complémentaire.

Mots-clefs : Analyse d'images, imagerie TEP, suivi temporel, multimodalité, morphologie mathématique.


Profil du candidat

  • Master en Informatique, Imagerie ou Mathématiques discrètes.
  • Expérience en traitement d’images.
  • Programmation C++.