Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Différences entre les versions de « Cours TIM 2A »

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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== Cours ==
 
== Cours ==
 
* Introduction au traitement d'images médicales : [https://seafile.unistra.fr/d/0c9ccc52eb18470a81cb/ doc]
 
* Introduction au traitement d'images médicales : [https://seafile.unistra.fr/d/0c9ccc52eb18470a81cb/ doc]
* Recalage : [hhttps://seafile.unistra.fr/d/455eac8e00804c4eb920/ doc]
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* Recalage : [https://seafile.unistra.fr/d/455eac8e00804c4eb920/ doc]
 
* Segmentation : cours ([http://miv.u-strasbg.fr/noblet/TIM_3A_ISSD/03-Segmentation.pptx pptx], [http://miv.u-strasbg.fr/noblet/TIM_3A_ISSD/03-Segmentation.pdf pdf], [https://pod.unistra.fr/video/26784-segmentation-dimages-medicales/ vidéo]) et TP [http://miv.u-strasbg.fr/noblet/TIM_3A_ISSD/TP-Segmentation.zip zip]
 
* Segmentation : cours ([http://miv.u-strasbg.fr/noblet/TIM_3A_ISSD/03-Segmentation.pptx pptx], [http://miv.u-strasbg.fr/noblet/TIM_3A_ISSD/03-Segmentation.pdf pdf], [https://pod.unistra.fr/video/26784-segmentation-dimages-medicales/ vidéo]) et TP [http://miv.u-strasbg.fr/noblet/TIM_3A_ISSD/TP-Segmentation.zip zip]

Version du 20 janvier 2023 à 18:21

Objectifs

  • Donner une vue d'ensemble des problématiques rencontrées dans l’analyse des images médicales
  • Présenter les spécificités liés au traitement des images médicales
  • Mettre en pratique des méthodes de traitement appliqués à des images médicales via un langage de programmation scientifique et l’utilisation de logiciels dédiés

Cours

  • Introduction au traitement d'images médicales : doc
  • Recalage : doc
  • Segmentation : cours (pptx, pdf, vidéo) et TP zip