Différences entre les versions de « Céline Meillier »
Aller à la navigation
Aller à la recherche
m (→Sujets de TP) |
|||
Ligne 37 : | Ligne 37 : | ||
* [[:File:TP1_Etudiants.zip|TP1 : Outils et traitements de base sous Matlab]] | * [[:File:TP1_Etudiants.zip|TP1 : Outils et traitements de base sous Matlab]] | ||
* [[:File:TP2_etudiants.zip|TP2 : Restauration d'image]] | * [[:File:TP2_etudiants.zip|TP2 : Restauration d'image]] | ||
− | + | * [[:File:TP3_etudiants.zip|TP3 : Morphologie mathématique]] | |
− | * [[:File:TP4_etudiants.zip|TP4 : Segmentation]] | + | <!--* [[:File:TP4_etudiants.zip|TP4 : Segmentation]] |
* [[:File:TP5_etudiants.zip|TP5 : Recalage d'images]]--> | * [[:File:TP5_etudiants.zip|TP5 : Recalage d'images]]--> | ||
Version du 21 novembre 2017 à 18:36
Recherche
Intérêts de recherche :
- traitement du signal et des images,
- traitement statistique du signal,
- problèmes inverses,
- inférence bayésienne,
- détection et contrôle des erreurs,
- tests multiples.
Application :
- IRM petit animal
Précédemment :
- Post-doctorat au LTCI, ANR MAGELLAN "Implémentation distribuée d'algorithmes d'optimisation pour la déconvolution d'images multispectrales en interférométrie radio" (2015-2016).
- Doctorat au Gipsa-lab, "Détection de sources quasi-ponctuelles dans des champs de données massifs, application à la détection de galaxies très lointaines dans les données hyperspetrales MUSE", cf. manuscrit, (2012-2015).
Enseignements
Cours de Traitement et recalage d'images - FIP TI Santé 2A
Slides de cours
- Introduction
- Outils et traitements de base partie 1 et partie 2
- Restauration d'images
- Segmentation
- Morphologie
.
Sujets de TP
- TP1 : Outils et traitements de base sous Matlab
- TP2 : Restauration d'image
- TP3 : Morphologie mathématique
Cours de Traitement de données - FIP TI Santé 1A
- Représentation des données IMdB : notebook python en format html
- Importance de la représentation graphique des données : notebook python en format html
- Analyse en composantes principales : notebook python + interprétation
- Régression linéaire : notebook python en format html
Statistiques - Filière généraliste, TI Santé 2A
- TD Tests statistiques
Traitement du signal aléatoire - Filière généraliste, TI Santé, INOC 2A
- TD
- TP