Céline Meillier

Recherche

Intérêts de recherche :

• traitement du signal et des images,
• traitement statistique du signal,
• tests multiples,
• détection et contrôle des erreurs,
• problèmes inverses,
• inférence bayésienne.

Applications :

• IRM fonctionnelle chez le petit animal (Alzheimer, dépression, optogénétique)
• IRM fonctionnelle chez l'Homme (schizophrénie)

Précédemment :

• Post-doctorat au LTCI, ANR MAGELLAN "Implémentation distribuée d'algorithmes d'optimisation pour la déconvolution d'images multispectrales en interférométrie radio" (2015-2016).
• Doctorat au Gipsa-lab, "Détection de sources quasi-ponctuelles dans des champs de données massifs, application à la détection de galaxies très lointaines dans les données hyperspetrales MUSE", cf. manuscrit, (2012-2015).

Publications récentes : Liste disponible ici

Enseignements

Cours de Traitement et recalage d'images - FIP TI Santé 2A

Slides de cours

• Introduction
• Outils et traitements de base partie 1 et partie 2
• Restauration d'images
• Segmentation
• Morphologie
• Détection de caractéristiques
• Recalage d'images.

Sujets de TP

• TP1 : Outils et traitements de base sous Matlab
• TP2 : Restauration d'image
• TP3 : Morphologie mathématique
• TP4 : Segmentation
• TP5 : Recalage d'images ( version Matlab >= 2017)

Examens des années précédents

annales

Cours de Traitement de données - FIP TI Santé 1A

• Représentation des données IMdB : notebook python en format html
• Importance de la représentation graphique des données : notebook python en format html
• Analyse en composantes principales : notebook python + interprétation
• Régression linéaire : notebook python en format html

Tous les notebooks en formats notebook jupyter (dans un terminal, se placer dans le répertoire contenant les notebooks et entrer la commande : jupyter notebook) : File:notebooks.zip.

Attention, les notebooks ont été utilisés durant le cours, quelques modifications ont peut-être été réalisées par rapport aux fichiers html. Il faut également changer le chemin des fichiers de données !

Examen des années précédentes : 2017-2018

Statistiques - Filière généraliste, TI Santé 2A

• TD Tests statistiques

Traitement du signal aléatoire - Filière généraliste, TI Santé - 2A

• TD
• TP

Cours de Traitement d'images avancé - TI Santé 3A

Slides de cours

Lien de téléchargement

Sujets de TP

Téléchargement des données extraites du tutoriel SPM [subject epoch (block) auditory fMRI activation data'], le masque et le gabarit de la réponse hémodynamique :

• data.zip

Sujet du TP : PDF