Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Analyse d’images automatisée en imagerie cellulaire FIB-SEM : application à la compaction du génome et au réseau de mitochondries

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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Financement :

  • Contrat doctoral 2016 de l'Université de Strasbourg.

Encadrement :

  • Directeur : Christian Ronse - Équipe MIV - ICube - cronse@unistra.fr
  • Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr

Sujet détaillé :

Résumé :


Candidature :

  • Cette thèse est à pourvoir au 1er septembre 2016.
  • Durée du financement : 3 ans.
  • Date limite de candidature : 31 mai 2016.

Les candidatures devront comporter un CV détaillant le cursus et les résultats du Master. Merci de nous contacter pour toute information complémentaire.

Profil du candidat :

  • Master en Informatique, Imagerie ou Mathématiques discrètes.
  • Expérience en traitement d’images et/ou en machine learning.
  • Programmation C++.