Analyse d’images automatisée en imagerie cellulaire FIB-SEM : application à la compaction du génome et au réseau de mitochondries
Révision datée du 1 mars 2016 à 15:42 par Naegel (discussion | contributions)
Financement :
- Contrat doctoral 2016 de l'Université de Strasbourg.
Encadrement :
- Directeur : Christian Ronse - Équipe MIV - ICube - cronse@unistra.fr
- Co-encadrant : Benoît Naegel - Équipe MIV - ICube - b.naegel@unistra.fr
Sujet détaillé :
Résumé :
Candidature :
- Cette thèse est à pourvoir au 1er septembre 2016.
- Durée du financement : 3 ans.
- Date limite de candidature : 31 mai 2016.
Les candidatures devront comporter un CV détaillant le cursus et les résultats du Master. Merci de nous contacter pour toute information complémentaire.
Profil du candidat :
- Master en Informatique, Imagerie ou Mathématiques discrètes.
- Expérience en traitement d’images et/ou en machine learning.
- Programmation C++.