Différences entre les versions de « Alice Dufour »
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| − | La segmentation des structures vasculaires cérébrales consiste à extraire l'information pertinente contenue dans les images angiographiques (i.e., le volume vasculaire), afin de permettre au radiologue de se focaliser efficacement sur l'analyse de cette information. Des travaux menés en amont et basés sur la morphologie mathématique sont adaptés à la segmentation des structures vasculaires. Ils ont donc été améliorer et appliquer. | + | La segmentation des structures vasculaires cérébrales consiste à extraire l'information pertinente contenue dans les images angiographiques (i.e., le volume vasculaire), afin de permettre au radiologue de se focaliser efficacement sur l'analyse de cette information. Des travaux menés en amont et basés sur la morphologie mathématique sont adaptés à la segmentation des structures vasculaires. Ils ont donc été améliorer et appliquer aux images angiographiques 3D. |
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| + | ''Collaborations'' : [[Benoît Naegel]], [http://tankyevych.toile-libre.org/ |Olena Tankyevych], [http://hugues.zahlt.info/bienvenue.html | Hugues Talbot] | ||
=== Construction d'un atlas cérébro-vasculaire === | === Construction d'un atlas cérébro-vasculaire === | ||
Version du 29 janvier 2013 à 15:07
Doctorant
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Activités de recherche
Segmentation vasculaire d'imagerie angiographique 3D
La segmentation des structures vasculaires cérébrales consiste à extraire l'information pertinente contenue dans les images angiographiques (i.e., le volume vasculaire), afin de permettre au radiologue de se focaliser efficacement sur l'analyse de cette information. Des travaux menés en amont et basés sur la morphologie mathématique sont adaptés à la segmentation des structures vasculaires. Ils ont donc été améliorer et appliquer aux images angiographiques 3D.
- Segmentation du réseau artériel cérébral
Image base résolution (En vert : vrai positif, en jaune : faux négatif et en rouge : faux positif). 
Image haute résolution (En vert : vrai positif, en jaune : faux négatif et en rouge : faux positif). 
Segmentation du polygone de Willis.
Collaborations : Benoît Naegel, |Olena Tankyevych, | Hugues Talbot
Construction d'un atlas cérébro-vasculaire
Atlas de densité de présence des vaisseaux cérébraux.
Séparation réseaux artériel (rouge) et veineux (bleu).
Atlas modélisant la taille des vaisseaux. De bleu 0,5mm à rouge 5mm.
Activités d'enseignement
Année 2012-2013 : IUT Robert Schuman
Semestre 1 :
- P32 : Conception des structures de données.
Semestre 2 :
- S22 : Comprendre et manipuler les systèmes.
Année 2011-2012 : UFR Math-Info
Semestre 1 :
- L2 mention Informatique : Architecture des ordinateurs.
Semestre 2 :
- L2 mention Math-Physique-Chimie : Programmation appliquée. Introduction à Octave
Année 2010-2011 : UFR Math-Info
Semestre 2 :
- L2 mention Math-Physique-Chime : Programmation appliquée. Introduction à Octave.
- L3 mention Mathématique : Programmation orientée objet.
Année 2009-2010 : UFR Math-Info
Semestre 1 :
- L3 mention Science du Vivant : Algorithme et structures de donnée. Introduction au langage C.
Semestre 2 :
- L2 mention Math-Physique-Chime : Programmation appliquée. Introduction à Octave.