Différences entre les versions de « Alexandre Stenger »
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Version du 11 janvier 2024 à 11:51
Doctorant
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Recherche
Sujet de thèse : Adaptation de domaine pour la segmentation sémantique d'objets intra-cellulaires : application à l'étude de la cascade métastasique
- Directeurs de thèse : Benoît Naegel, Etienne Baudrier et Patrick Schultz
- Encadrant : Nicolas Passat
Sujets d'intérêt : Computer Vision - Domain Adaptation - Diffusion Models - Graph Theory
Enseignement
UFR de mathématiques et d'informatique de Strasbourg :
- 2022-2023 (64h)
- TP Techniques de Developpement : Language C, Valgrind. Licence 2
- TP Intelligence Artificielle : Python (numpy/scikit-learn/pytorch). Licence 3
- 2023-2024 (64h)
- TD et TP Algorithmes des réseaux. Licence 3
- TP Réseaux IP. Licence 2
- TP Programmation Système.
CPGE, Lycée Kléber Strasbourg :
- 2022-2023 (16h)
- CM Intelligence Artificielle, 2ème année CPGE Scientifique. Cours disponible : https://github.com/alex-stenger/Cours_IA_Kleber
Encadrement
- Marco Furlan : Stage Master 2
- Jonas Mehtali : Travail Encadré de Recherche Master 1
Prix
- 2ème Prix pour les Recherches de Thèse, École Doctorale MSII de l'Université de Strasbourg (sur environ 80 étudiants)
Publications