Différences entre les versions de « Alexandre Stenger »
Aller à la navigation
Aller à la recherche
| (7 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 15 : | Ligne 15 : | ||
</table> | </table> | ||
| − | == | + | ==Recherche== |
| − | '''Sujet''' : Adaptation de domaine pour la segmentation sémantique d'objets intra-cellulaires : application à l'étude de la cascade métastasique | + | '''Sujet de thèse''' : Adaptation de domaine pour la segmentation sémantique d'objets intra-cellulaires : application à l'étude de la cascade métastasique |
*Directeurs de thèse : [[Benoît Naegel| Benoît Naegel]], [[Etienne_Baudrier|Etienne Baudrier]] et [https://www.igbmc.fr/igbmc/missions/annuaire/patrick-schultz Patrick Schultz] | *Directeurs de thèse : [[Benoît Naegel| Benoît Naegel]], [[Etienne_Baudrier|Etienne Baudrier]] et [https://www.igbmc.fr/igbmc/missions/annuaire/patrick-schultz Patrick Schultz] | ||
*Encadrant : [https://crestic.univ-reims.fr/en/nicolas.passat Nicolas Passat] | *Encadrant : [https://crestic.univ-reims.fr/en/nicolas.passat Nicolas Passat] | ||
| + | |||
| + | '''Sujets d'intérêt''' : Computer Vision - Domain Adaptation - Diffusion Models - Graph Theory | ||
==Enseignement== | ==Enseignement== | ||
=== [https://mathinfo.unistra.fr/ UFR de mathématiques et d'informatique de Strasbourg] :=== | === [https://mathinfo.unistra.fr/ UFR de mathématiques et d'informatique de Strasbourg] :=== | ||
| − | *2022-2023 | + | *2022-2023 (64h) |
** TP Techniques de Developpement : Language C, Valgrind. Licence 2 | ** TP Techniques de Developpement : Language C, Valgrind. Licence 2 | ||
** TP Intelligence Artificielle : Python (numpy/scikit-learn/pytorch). Licence 3 | ** TP Intelligence Artificielle : Python (numpy/scikit-learn/pytorch). Licence 3 | ||
| − | *2023-2024 | + | *2023-2024 (64h) |
** TD et TP Algorithmes des réseaux. Licence 3 | ** TD et TP Algorithmes des réseaux. Licence 3 | ||
** TP Réseaux IP. Licence 2 | ** TP Réseaux IP. Licence 2 | ||
** TP Programmation Système. | ** TP Programmation Système. | ||
| − | === CPGE, Lycée Kléber Strasbourg :=== | + | === CPGE, Lycée Kléber, Strasbourg :=== |
| − | *2022-2023 | + | *2022-2023 (16h) |
| − | ** CM Intelligence Artificielle, 2ème année CPGE Scientifique. Cours disponible : https://github.com/alex-stenger/Cours_IA_Kleber | + | ** CM Intelligence Artificielle, 2ème année CPGE Scientifique. |
| + | |||
| + | *2023-2024 (16h) | ||
| + | ** CM Intelligence Artificielle, 2ème année CPGE Scientifique. | ||
| + | |||
| + | Cours disponible : https://github.com/alex-stenger/Cours_IA_Kleber | ||
| + | |||
| + | === BTS SIO, Lycée Ort, Strasbourg :=== | ||
| + | *2021-2022 (~90h) | ||
| + | 1 Semestre d'enseignement en BTS SIO à hauteur de 7h par semaine | ||
==Encadrement== | ==Encadrement== | ||
| − | * Marco Furlan : | + | *Stage Master 2 : |
| − | * Jonas Mehtali : | + | **Marco Furlan : Exploring deep learning domain adaptation : from covariate shift to wasserstein. |
| + | |||
| + | *TER Master 1 (Travail encadré de recherche) : | ||
| + | **Jonas Mehtali : Pruning de réseau de neurones convolutifs. | ||
| + | **Noé Le-Cam : Modèle de fondation pour la segmentation d'images biomédicales. | ||
| + | |||
| + | *Projet 150h Master 2 : | ||
| + | **Maxime Chanel : Outils d'analyse d'images microscopiques cellulaires à l'aide de graphes. | ||
| + | |||
| + | ==Prix== | ||
| + | * 2ème Prix des travaux de recherche de thèse, [http://ed.math-spi.unistra.fr/ École Doctorale MSII] de l'Université de Strasbourg (sur environ 80 étudiants) | ||
==Publications== | ==Publications== | ||
<iframe key="papr" path="?author=stenger&title=&team=&national=&project=&year1=&year2=&=#hideMenu" /> | <iframe key="papr" path="?author=stenger&title=&team=&national=&project=&year1=&year2=&=#hideMenu" /> | ||
Version actuelle datée du 27 mars 2024 à 16:06
Doctorant
|
Recherche
Sujet de thèse : Adaptation de domaine pour la segmentation sémantique d'objets intra-cellulaires : application à l'étude de la cascade métastasique
- Directeurs de thèse : Benoît Naegel, Etienne Baudrier et Patrick Schultz
- Encadrant : Nicolas Passat
Sujets d'intérêt : Computer Vision - Domain Adaptation - Diffusion Models - Graph Theory
Enseignement
UFR de mathématiques et d'informatique de Strasbourg :
- 2022-2023 (64h)
- TP Techniques de Developpement : Language C, Valgrind. Licence 2
- TP Intelligence Artificielle : Python (numpy/scikit-learn/pytorch). Licence 3
- 2023-2024 (64h)
- TD et TP Algorithmes des réseaux. Licence 3
- TP Réseaux IP. Licence 2
- TP Programmation Système.
CPGE, Lycée Kléber, Strasbourg :
- 2022-2023 (16h)
- CM Intelligence Artificielle, 2ème année CPGE Scientifique.
- 2023-2024 (16h)
- CM Intelligence Artificielle, 2ème année CPGE Scientifique.
Cours disponible : https://github.com/alex-stenger/Cours_IA_Kleber
BTS SIO, Lycée Ort, Strasbourg :
- 2021-2022 (~90h)
1 Semestre d'enseignement en BTS SIO à hauteur de 7h par semaine
Encadrement
- Stage Master 2 :
- Marco Furlan : Exploring deep learning domain adaptation : from covariate shift to wasserstein.
- TER Master 1 (Travail encadré de recherche) :
- Jonas Mehtali : Pruning de réseau de neurones convolutifs.
- Noé Le-Cam : Modèle de fondation pour la segmentation d'images biomédicales.
- Projet 150h Master 2 :
- Maxime Chanel : Outils d'analyse d'images microscopiques cellulaires à l'aide de graphes.
Prix
- 2ème Prix des travaux de recherche de thèse, École Doctorale MSII de l'Université de Strasbourg (sur environ 80 étudiants)
Publications