Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Vincent Noblet

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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Ingénieur de Recherche - HDR
       Responsable technique de la plateforme GAIA
       Responsable du pôle Informatique et Traitement d'Images de la plate-forme IRIS

ICube - IMAGeS
300 Bd Sébastien Brant
BP 10413
67412 Illkirch CEDEX - France

Site d'Illkirch
Tel : + 33 (0) 3 68 85 43 58
Bureau : C211

Courriel : vincent(dot)noblet(at)unistra(dot)fr
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Description des activités

Mes activités de recherche dans l'équipe IMAGeS concernent le Traitement d'images biomédicales et recouvrent principalement deux thématiques :

  • le recalage d'images
  • la détection de changements dans des séquences d'images

Par ailleurs, dans le cadre de mes activités au sein de la plate-forme GAIA et de la plate-forme IRIS, j'apporte mon expertise en analyse de données et traitement d'images pour différentes problématiques applicatives en lien avec des partenaires académiques ou industriels.

Parcours

juin 2015 : Habilitation à diriger des recherches , UDS, Strasbourg
Depuis 2005 : Ingénieur de recherche CNRS, ICube
2002 - 2006 : Doctorat (allocataire-moniteur), LSIIT, UMR 7005, ULP, Strasbourg
2001 - 2002 : D.E.A. Mécanique et Ingénierie, option Biomécanique, ULP, Strasbourg
1999 - 2002 : Ingénieur ENSPS (Ecole Nationale Supérieure de Physique de Strasbourg)


Encadrements

Thèses en cours :

  • "Analyse d’IRM cérébrales de souris par apprentissage profond. Application à la caractérisation de modèles murins pour l’étude de la comorbidité douleur chronique et les troubles anxiodépressifs.", Thèse de Franck Valentini.(2021-), Co-direction avec Laura Harsan, encadrement Alex Lallement.
  • "Méthodes d'intelligence artificielle pour l'amélioration de la mesure d'un réseau de capteurs sur une installation électrique industrielle" , Thèse de Hamza Nait Hmid.(2022-), Co-encadrement avec Vincent Mazet (directeur de thèse). Thèse CIFRE avec Socomec.

Thèses soutenues :

  • "Segmentation sémantique d'images TDM 3D du poumon par apprentissage profond.", Thèse d'Adrien Heitz (2020-2023), Co-direction avec Fabrice Heitz (directeur de thèse). Thèse CIFRE avec Visible Patient.
  • "Cadre unifié pour la détection de changements en IRM cérébrale multimodale. Application au suivi longitudinal de patients atteints de sclérose en plaques.", Thèse de Eleonore Dufresne, (2018-2023), Co-direction avec Stéphane Kremer, encadrement Denis Fortun.
  • "Nouvelles approches radiomiques pour la caractérisation de tumeurs hépatiques par analyse d’images", Thèse de Farid Ouhmich (2017-2021), Co-direction avec Fabrice Heitz, encadrement Vincent Agnus.
  • "Développement d'un modèle informatique pour optimiser l'appariement donneur/receveur en transplantation hépatique", Thèse de Pietro Addeo (2017-2021), Co-encadrement avec Benoit Naegel (directeur de thèse), Philippe Bachellier (co-directeur).
  • "Biomarqueurs diagnostiques en IRM cérébrale multimodale de la maladie à corps de Lewy et de la maladie d'Alzheimer", Thèse de Elena Chabran (2016-2019), Co-direction avec Frédéric Blanc
  • "Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion", Thèse d'Alix Bouchon (2012-2016), Co-encadrement avec Fabrice Heitz
  • "Imagerie quantitative de la ventilation par tomodensitométrie double-énergie", Thèse d'Mickael Ohana (2013-2016), Co-encadrement avec Fabrice Heitz et Catherine Roy


Enseignements


Publications

Journaux

Conférences

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