Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Séminaire du 27 avril 2022

De Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique
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Infusion pour la pensée critique & décomposition en motifs

Vincent Mazet, équipe IMAGeS, ICube

Résumé : Dans cette présentation, je résumerai mes activités d'enseignement et de recherche. En enseignement, j'évoquerai les méthodes que j'ai mises en place et évaluées pour améliorer l'apprentissage. Je reviendrai notamment sur mes travaux effectués durant mon diplôme universitaire en pédagogie de l'enseignement supérieur, qui concernent l’approche de l’infusion sur le développement de la pensée critique. En recherche, je détaillerai principalement la problématique de décomposition conjointe de plusieurs signaux en motifs paramétrés, dans le cas où les paramètres de ces motifs évoluent lentement à travers les signaux. Ce problème se retrouve dans des domaines diverses comme la spectroscopie de photoélectrons ou l'imagerie multispectrale astronomique. Deux familles d'approches ont permis d'apporter une solution : un approche bayésienne couplée à un algorithme MCMC d'une part, et une méthode d'approximation parcimonieuse d'autre part.