Séminaire du 20 avril 2022

Représentation Efficace basée sur l'Extraction de Caractéristiques Robustes

Thanh Phuong Nguyen, Assoc. Prof. (HDR) at University of Toulon, SIIM team, LIS laboratory, UMR CNRS 7020

Résumé :La reconnaissance de formes, qui prend une place importante dans les équipements numériques intelligents, permet d'automatiser différentes tâches, de comprendre l'environnement autour de la machine, etc. Les progrès dans ce domaine conduit à de nombreuses applications dans différents domaines tels que la voiture autonome, la surveillance automatique, etc. Ce séminaire, intitulé "Représentation Efficace basée sur l'Extraction de Caractéristiques Robustes", regroupe mes différentes contributions de reconnaissance de formes et de vision par ordinateur qui concernent l'analyse des formes dans des images binaires ou bien des images en niveau de gris; l'analyse des activités humaines dans des vidéos RGB et des séquences d'images de profondeur; la représentation et la classification des images texturées; l'analyse des scènes de texture dynamique. Plusieurs problématiques concrètes ainsi que les solutions correspondantes pour faire face à ces problèmes sont discutées et proposées. La ligne conductrice de mes activités de recherche est l'extraction des caractéristiques pertinentes pour la représentation résistante aux influences négatives de l'environnement dans presque toutes les problématiques de la reconnaissance de formes : le bruit, les déformations linéaires et non linéaires, la mise en échelle, les transformations de similarité, etc. Ce séminaire se termine par un projet de recherche sur la résistance et l'efficacité des algorithmes de reconnaissance de formes, orientés vers des applications sur des appareils mobiles.