Séminaire du 13/07/2017, 14h30

jeudi 13 juillet 2017, 14h00

Détection de changements dans les séries temporelles d'images satellites

Conférencier : Mohamed Bahaddou

La détection de changements dans les séries temporelles d'images satellites (STIS) est un domaine important avec des applications variées en étude de l'occupation des sols, cartographie des coupes (rases ou amélioration) dans les forêts, etc. La plupart des méthodes existantes effectuent cette détection en étudiant les images deux à deux et en considérant par exemple, leurs différences. De fait, elles n'exploitent pas la totalité des données fournies par les images. De plus, elles ne proposent pas de caractérisation des changements observés.

Je vais présenter un bref état de l'art des méthodes dédiées à l'analyse de STIS, ensuite notre approche (matrice cooccurrence et attributs d'Haralick (1973)) adoptée pour localiser et identifier les changements dans les séries temporelles d'images satellites et je décris quelques résultats obtenus et finalement une petite conclusion et quelques perspectives.