Clément Besnier

Doctorant

ICube - MIV 300 Bd Sébastien Brant BP 10413 67412 Illkirch CEDEX - France Bureau : B221 Courriel : clement(dot)besnier(at)unistra.fr Page personelle : http://icube-miv.unistra.fr/fr/index.php/Clément_Besnier

Doctorat

Mon sujet de thèse est "Segmentation robuste d'itinéraires à partir d'images en fonction de la vitesse maximale autorisée". L'idée de base est de classer des images routières en fonction de la vitesse maximale autorisée que les usagers mettraient à la route. Les images sont considérées au sein d'une séquence et cette information séquentielle sera prise en compte dans l'algorithme de classification. A partir des résultats obtenus, on pourra évaluer des incohérences entre ce que renvoie l'algorithme sur un tronçon donné et la vitesse maximale administrative donnée par le panneau.

Encadrement

Je suis actuellement doctorant sous la direction de Christophe Collet, du laboratoire ICUBE et encadré par Philippe Foucher du Cerema de Strasbourg. J'ai commencé en octobre 2016.

Formations antérieures

Diplôme d'ingénieur

Je suis diplômé de Télécom SudParis, une école d'ingénieur "généraliste de la société du numérique".

Stage de fin d'étude

J'ai effectué mon stage de fin d'étude de février 2016 à août 2016 à Darmstadt en Allemagne au laboratoire UKP [1]de l'université technique de Darmstadt. Mon stage consistait à créer un corpus de live-blogs (type d'article journalistique où le journaliste apporte de l'information au fur et à mesure que les événements couverts ont lieu) afin de l'utiliser en tant que corpus d'apprentissage pour faire du résumé automatique. Mes encadrants étaient Avinesh PVS et Maxime Peyrard.

Projet de fin d'étude

Mon projet de fin d'étude s'est porté sur l'étiquetage morpho-syntaxique à l'aide de chaînes couples partiellement de Markov. J'étais encadré par Emmanuel Monfrini et par Jean-Baptiste Courbot

Membre d'un club de robotique

Pendant mes trois années à Télécom SudParis, j'ai été membre du club de robotique Intech. Je me suis particulièrement intéressé aux méthodes de filtrage statistique (filtre de Kalman, filtre de Kalman sans parfum) afin de filtrer les valeurs renvoyées par une balise laser et une balise à ultrason.

Encadrement

• Groupe d'étudiants de 1A à Télécom Physique Strasbourg sur de la programmation multi-agents appliqués à des phénomènes biologiques.

• TP de Matlab - Algèbre linéaire et calcul matriciel, étudiants en médecine (2016).