Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

Différences entre les versions de « Stage »

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| [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible
 
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Version du 6 novembre 2019 à 17:40

Stages à pourvoir pour l'année 2020

Stages M2

Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy 6 mois Master 2 / PFE ingénieur Disponible
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible

Stages pour l'année 2019

Stages M2

Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance? 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu

Stages M1

Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes 10 à 16 semaines Master 1 / 2A ingénieur pourvu
Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur pourvu
Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur pourvu

Stages L3 ou équivalent

Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal 4 à 8 semaines L3 ou équivalent disponible

Historique des stages

Historique des stages proposés les années précédentes