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| [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible | | [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || disponible | ||
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Version du 6 novembre 2019 à 17:40
Stages à pourvoir pour l'année 2020
Stages M2
Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | Disponible |
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables | 6 mois | Master 2 / PFE ingénieur | disponible |
Stages pour l'année 2019
Stages M2
Stages M1
Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes | 10 à 16 semaines | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés | 3 à 4 mois | Master 1 / 2A ingénieur | pourvu |
Stages L3 ou équivalent
Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal | 4 à 8 semaines | L3 ou équivalent | disponible |