NGO Tran Thanh

Doctorant

ICube - MIV 300 Bd Sébastien Brant BP 10413 67412 Illkirch CEDEX - France Tel : Bureau : B251 Courriel : ttngo@unistra.fr

Activités de recherche

Je suis actuellement doctorant en troisième année sous la direction de Christophe Collet, et Vincent Mazet.

Sujet de Thèse

Détection de l’ombre, de la végétation et des bâtiments sur des images optiques en haute résolution

Cette thèse est dédiée à la détection de l'ombre, de la végétation et des bâtiments à partir d'une unique image optique très haute résolution. La première partie présente une nouvelle méthode pour détecter simultanément les ombres et la végétation : plusieurs indices d'ombre et de végétation sont comparés puis fusionnés grâce à la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer afin d'obtenir une segmentation en trois classes : ombre, végétation et autre. Comme la fusion est une méthode pixellique, elle est incorporée dans un contexte markovien pour régulariser la segmentation. Dans la deuxième partie, une nouvelle technique de segmentation d'images par croissance de region est proposée. L'image est tout d'abord sur-segmentée en régions homogènes afin de remplacer la structure rigide de la grille de pixels. Une classification-fusion itérative est ensuite appliquée sur ces régions. À chaque itération, les régions sont classées en utilisant une segmentation markovienne, puis regroupées entre elles en fonction de la position des ombres, de leur classe, et de la rectangularité de la forme fusionnée. Les bâtiments sont estimés à partir de la classification finale comme étant les rectangles d'emprise minimale. Ces deux algorithmes ont été validés sur plusieurs images de télédétection et ont permis de démontrer leur efficacité.

Publications

Revues internationales:

[R1] Mathieu Woillez, Ronan Fablet, Tran-Thanh Ngo, Maxime Lalire, Pascal Lazure, Hélène de Pontual "A HMM-based model to geolocate pelagic fish from high-resolution individual temperature and depth histories: European sea bass as a case study", Ecological Modelling, accepted for publication.

Revues nationales:

[R2] TT. Ngo, Ch. Collet, V. Mazet, "Détection simultanée de l’ombre et la végétation sur des images aériennes couleur en haute résolution", Traitement du signal, special issue, pp. 311–333, Vol. 32, Num. 2-3, 2015.

Conférences internationales:

[C1] TT. Ngo, Ch. Collet, V. Mazet, "Automatic rectangular building detection from VHR aerial imagery using shadow and image segmentation", IEEE International Conference on Image Processing ICIP'15, Québec City, Canada, september 2015.

[C2] TT. Ngo, Ch. Collet, V. Mazet, "MRF and Dempster-Shafer theory for simultaneous shadow/vegetation detection on high resolution aerial color images", IEEE International Conference on Image Processing ICIP'14, Paris, France, october 2014.

[C3] M. Woillez, R. Fablet, T.T. Ngo, M. Lalire, P. Lazure, F. Garren, H. de Pontual, "A HMM-based model to geolocate pelagic fish from high-resolution individual temperature and depth histories: European sea bass as a case study", 5th Bio-logging Scientific Symposium, BLS5, September 2014, Strasbourg, France.

[C4] Hélène de Pontual, Tran-Thanh Ngo, Maxime Lalire, Pascal Lazure, François Garren, Mickaël Drogou, Mathieu Woillez, Ronan Fablet, "Understanding the spatial dynamics of European sea bass: new insights on seasonal migration patterns from electronic tagging off the coast of west Brittany", ICES Annual Science Conference 2013, 23-27 September 2013, Reykjavik, Iceland.

Conférences nationales:

[C4] TT. Ngo, Ch. Collet, V. Mazet, "Détection simultanée de l’ombre et la végétation sur des images aériennes couleur en haute résolution", RFIA 2014, Rouen, 30 juin au 4 juillet 2014.

Autre communications:

[C5] TT. Ngo, Ch. Collet, V. Mazet, " MRF and Dempster-Shafer theory for simultaneous shadow/vegetation detection on high resolution aerial color images ", journée du GdR-ISIS, Paris, 10 avril 2014

Slide

Activités d'enseignement

Résumé

• 2014-2015 : Mission d'enseignement à Telecom Physique Strasbourg - 64h
• 2013-2014 : Mission d'enseignement à Telecom Physique Strasbourg - 64h
• 2012-2013 : Mission d'enseignement à Telecom Physique Strasbourg - 64h

Année 2014-2015: Telecom Physique Strasbourg

• TD Traitement du signal (2A)
• TD Analyse numérique (2A)
• Statistique (1A)

Année 2013-2014: Telecom Physique Strasbourg

• TD Traitement du signal (2A)
• TD Analyse numérique (2A)

Année 2012-2013: Telecom Physique Strasbourg

• TD Traitement du signal (2A)
• TD Analyse numérique (2A)
• Programmation Matlab en traitement d'image (3A)