Équipe IMAGeS : Images, Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique

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| [[:Media:CARD-IA.pdf| Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA)]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| [[Media:2020_tomo_SAGA.pdf| Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| [[:Media:2020-stageDataAugmentation-FR.pdf| Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur ||
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| [[:File:M1internship_deepCentriole.pdf| Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur ||
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== Stages pour l'année 2019 ==
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| [[:Media:SujetM2_R_tomo.pdf|Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| [[:Media:Sujet Stage2019-CPS-Strasbourg_Deformation_DL_ICUBE.pdf| Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur ||
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| [[:Media: M2_ICube_3DMotion.pdf| Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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|Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| [[:Media:stageHypnoVR.pdf| Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur ||
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| [[:Media:SujetStage.pdf| Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance?]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur ||
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| [[:Media:2019-stage_Replanning.pdf| Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée]] || 6 mois || Master 2 / PFE ingénieur || '''pourvu'''
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| [[:File:sujetM1_2019.pdf| Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes]] || 10 à 16 semaines || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu'''
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| [[:Media:M1_deeplearning.pdf| Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu'''
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| [[:Media:Stage_M1_2019_theta_turn.pdf| Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés]] || 3 à 4 mois || Master 1 / 2A ingénieur || '''pourvu'''
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| [[:File:Stage2019.pdf| Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal]] || 4 à 8 semaines || L3 ou équivalent ||
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== Stages à pourvoir pour l'année 2018 ==
 
== Stages à pourvoir pour l'année 2018 ==
  

Version du 23 juin 2022 à 15:54

Stages pour l'année 2020

Stages M2

Estimation discrète de la courbure 6 mois Master 2
Registration of multiple point clouds in a deep learning framework. Application to single molecule localization microscopy 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Age and Sex Estimation from CT Images with Machine Learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Intégration de connaissances pour l'amélioration de la reconstruction 3D de protéines déformables 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Augmentation de données pour la segmentation d'électrodes de SEEG à base de deep learning 6 mois Master 2 / PFE ingénieur

Stages M1

Computational super-resolution with deep learning for fluorescence microscopy 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur

Stages pour l'année 2019

Stages M2

Reconstruction tomographique d'objets déformables à partir de projections non-orientées 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Quantification des erreurs de recalage déformable par réseau de neurone convolutionnel 6 mois Master 2 / PFE ingénieur
Three-dimensional motion estimation for the analysis of the neural activity of drosophilia 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Single particle reconstruction in single molecule localization microscopy 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Identification de biomarqueurs de l'état de douleur et de l'état d'hypnose 6 mois Master 2 / PFE ingénieur
Aide au diagnostic : comment prendre en compte les variables de nuisance? 6 mois Master 2 / PFE ingénieur
Correlation between morphology (CT Angiography) and function (left ventricular ejection fraction) using Artificial Intelligence techniques (CARD-IA) 6 mois Master 2 / PFE ingénieur
Replanning temps réel de trajectoires en chirurgie percutanée 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu

Stages M1

Implémentation d'outils de traitement du signal et des images pour l'analyse de données IRMf et la génération de données synthétiques réalistes 10 à 16 semaines Master 1 / 2A ingénieur pourvu
Reconstruction tomographique par apprentissage profond en microscopie électronique 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur pourvu
Implantation d'une nouvelle caractéristique géométrique : la distance de virage à θ degrés 3 à 4 mois Master 1 / 2A ingénieur pourvu

Stages L3 ou équivalent

Développement d’une application JavaScript pour le traitement du signal 4 à 8 semaines L3 ou équivalent


Stages à pourvoir pour l'année 2018

Stages M1

Transformations affines en précision arbitraire 6 - 8 semaines L3 / M1 disponible
Etude de signaux IRMf chez la souris pour l'étude du vieillissement normal et pathologique du cerveau 3 mois Master 1 / stage 2A ingénieur pourvu

Stages M2

Accélération et amélioration d'une méthode de reconstruction tomographique 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Analyse d'images tomodensitométriques abdominales pour l'optimisation de l'appariement donneur/receveur en transplantation hépatique 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Détection conjointe de changements de géométrie et d’intensité en IRM cérébrale 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Segmentation de métastases cérébrales par réseaux de neurones convolutionnels 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Comportement multirésolution des estimateurs de longueurs dans l’espace discret 2D 6 mois Master 2 pourvu
Segmentation du réseau vasculaire cérébral en angiographie 3D par apprentissage profond 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Biomarqueur de la catatonie périodique par IRM multiparamétrique : parcellisation corticale et analyse de la variabilité intra- et inter- groupe 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Caractérisation de la distribution spatiale des macrophages dans les biopsies rénales 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Extraction de la ligne centrale du réseau vasculaire cérébral en imagerie IRM 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu
Détection de l'état d'hypnose par l'analyse temps-réel de biomarqueurs 6 mois Master 2 / PFE ingénieur disponible
Valeur prédictive de la détection d'une variation ou de l'absence de détection d'une variation génétique 6 mois Master 2 disponible
Régression Beta par inférence bayésienne sur une très grande base de données et parallélisation des calculs 6 mois Master 2 disponible
Interprétation du comportement de réseaux de neurones convolutionnels 6 mois Master 2 / PFE ingénieur pourvu


Stages à pourvoir pour l'année 2017

Stage en géométrie discrète au choix : sujet 1, sujet 2 6 mois master 2 / PFE ingénieur disponible
Détection et suivi de trajectoires spectroscopiques en imagerie multispectrale 6 mois master 2 / PFE ingénieur disponible
Intégration d'information a priori dans une méthode de reconstruction pour la cryo-microscopie électronique 6 mois master 2 / PFE ingénieur disponible
Utilisation d'information a priori pour le débruitage d'un graphe 6 mois master 2 / PFE ingénieur disponible
Radiomics : une approche innovante pour la caractérisation des tumeurs par analyse d'images : application aux tumeurs hépatiques 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Prédiction des zones de récidive post-chirurgicale de tumeurs cérébrales par méthodes d’apprentissage supervisée 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Segmentation Multibande de series temporelles : application à la discrimination d’essences en forêts vosgiennes 6 mois master 2 + PFE ingénieur
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Parcellisation in vivo des aires cérébrales du cortex humain en IRM multiparamétrique 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Segmentation d'images pour le remodelage aortique et l'analyse d'endofuite en chirurgie endovasculaire 6 mois master 2 + PFE ingénieur
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Détection et suivi de trajectoires spectroscopiques en imagerie multispectrale 6 mois master 2 + PFE ingénieur
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Évaluation de l'algorithme de Monte Carlo hybride pour la décomposition de spectres en imagerie astronomique 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Modélisation de la dynamique Est-Ouest des épidémies de choléra en RDC 4 mois master 2
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Stages à pourvoir pour l'année 2016

Graphe des composantes connexes : algorithmique et applications 6 mois master 2 / PFE ingénieur disponible
Décomposition conjointe de spectres dans des images astronomiques 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Identification de nouveaux biomarqueurs d’imagerie dans la démence à corps de Lewy par méthode d’apprentissage supervisée 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Débruitage de scanners thoraciques ultra-basse-dose 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Imagerie de positionnement MVtopo pour le traitement des seins par radiothérapie Tomodirect 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Développement et l’implémentation d’une méthode de reconstruction parallélisable pour la cryo-microscopie électronique 6 mois master 2 / PFE ingénieur disponible
Recalage multi-temporel et multi-modal TDM/IRM d’images abdominales 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Mise en place d’un pipeline automatique pour l’étude de la morphométrie de l’embryon de souris en imagerie scanner X 3 à 6 mois master 1-2 / PFE ingénieur
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Stages proposés en 2015

Sujet Durée Niveau statut
Traitement des images IRM cérébrales de souris : Segmentation et standardisation vers différents atlas 3 mois master 1 / stage ingénieur disponible
Détection précoce de l’évolution de tumeurs cérébrales à partir de séquences longitudinales d’IRM de diffusion 6 mois master 2 disponible
Analyse de séries temporelles d’images multibandes et hyperbandes : stratégies de détection d’objets diffus 23 semaines master 2
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Etude du remodelage aortique au cours des dissections de type B 23 semaines master 2
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Recalage de vertèbres en imagerie médicales multimodales : application à la radiologie interventionnelle 23 semaines master 2
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Reconstruction tomographique par quadtree à partir de projections non-orientées 6 mois master 2
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Estimation des orientations et des déformations à partir de projections tomographiques non-orientées 6 mois master 2
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Recalage multimodal CT/IRM et segmentation pour le suivi longitudinal de tumeurs hépatiques 6 mois master 2
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Déploiement multiplateforme d’un logiciel de traitement d’images médicales : medipy 6 mois master 2 / PFE ingénieur
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Stages proposés en 2014

Sujet Durée Niveau statut
Reconstruction tomographique à partir de projections non-orientées : accélération par multirésolution 6 semaines - 3 mois L3-M1
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Implémentation d'estimateurs de longueurs et de surfaces dans l'espace digital 3D 6 semaines - 3 mois L3 sous conditions
Pré-image d'un segment discret : création d'une interface graphique en Python/Tk 6 semaines - 3 mois L3-M1
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Segmentation floue d’images satellitaires à très haute résolution 3 mois master 1
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Traitement des images IRM cérébrales de souris : contrôle qualité et amélioration d’image 3 mois master 1
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Traitement des images IRM cérébrales de souris : Recalage et segmentation 3 mois master 1
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Traitement des images IRM cérébrales de souris 6 mois master 2 disponible
Classification-recalage articulaire du squelette entre imagerie nucléaire fonctionnelle et en radiologie interventionelle 6 mois master 2
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Reconstruction tomographique à partir de projections non-orientées : cas 3D 6 mois master 2
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Comportement multirésolution des estimateurs de longueurs et de surfaces dans l’espace discret 3D 6 mois master 2 disponible
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